| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 无绝缘轨道电路补偿电容状态监测与预测研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 2 基于远程监控数据的补偿电容状态监测与预测可行性分析 | 第22-40页 |
| 2.1 无绝缘轨道电路和TCR设备的基本结构与工作原理 | 第22-25页 |
| 2.1.1 无绝缘轨道电路的基本结构与工作原理 | 第22-24页 |
| 2.1.2 车载TCR设备的基本结构与工作原理 | 第24-25页 |
| 2.2 补偿电容状态监测与预测数据来源可行性分析 | 第25-27页 |
| 2.3 无绝缘轨道电路TCR感应电压幅值包络的建模 | 第27-36页 |
| 2.3.1 传输线的传输等效模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 无绝缘轨道电路各组成部分建模 | 第29-35页 |
| 2.3.3 无绝缘轨道电路TCR感应电压幅值包络建模 | 第35-36页 |
| 2.4 TCR感应电压幅值包络的仿真验证 | 第36-37页 |
| 2.5 补偿电容故障对TCR感应电压幅值包络影响分析 | 第37-39页 |
| 2.5.1 不同位置补偿电容故障对TCR感应电压幅值包络影响分析 | 第37-38页 |
| 2.5.2 不同补偿电容故障模式对TCR感应电压幅值包络影响分析 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 补偿电容状态监测与预测总体方案设计 | 第40-50页 |
| 3.1 系统总体方案设计 | 第40-41页 |
| 3.2 实际列车运行数据预处理 | 第41-43页 |
| 3.2.1 列车运行速度对TCR感应电压幅值包络的影响分析 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数据预处理算法与实现 | 第42-43页 |
| 3.3 补偿电容故障特征提取方法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 线性故障特征提取 | 第43-45页 |
| 3.3.2 角度故障特征提取 | 第45-47页 |
| 3.4 不同故障模式对故障特征的影响规律分析 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 4 基于符号有向图的补偿电容状态监测 | 第50-56页 |
| 4.1 符号有向图故障诊断基本原理 | 第50页 |
| 4.2 补偿电容状态特征符号有向图及其依赖矩阵的建立 | 第50-51页 |
| 4.3 补偿电容故障在线诊断 | 第51-54页 |
| 4.3.1 补偿电容断线在线诊断 | 第51-52页 |
| 4.3.2 补偿电容容值下降在线诊断 | 第52-54页 |
| 4.4 补偿电容状态监测结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于相空间重构KALMAN滤波的补偿电容状态预测 | 第56-68页 |
| 5.1 相空间重构与KALMAN滤波基本概念与理论 | 第56-60页 |
| 5.1.1 相空间重构基本概念与理论 | 第56-57页 |
| 5.1.2 相空间重构嵌入维数和延时时间的选取 | 第57-58页 |
| 5.1.3 Kalman滤波基本理论 | 第58-60页 |
| 5.1.4 相空间重构技术优化Kalman滤波算法 | 第60页 |
| 5.2 基于C-C算法相空间重构观测角度特征指标序列 | 第60-63页 |
| 5.2.1 C-C算法的基本理论 | 第60-62页 |
| 5.2.2 基于C-C算法的相空间重构观测角度特征指标序列 | 第62-63页 |
| 5.3 基于相空间重构KALMAN滤波的角度特征指标的预测 | 第63-65页 |
| 5.3.1 补偿电容状态预测系统方程 | 第63-64页 |
| 5.3.2 相空间重构Kalman滤波预测 | 第64-65页 |
| 5.4 补偿电容故障预测判定 | 第65页 |
| 5.5 补偿电容剩余寿命预测 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 补偿电容状态监测与预测实现 | 第68-78页 |
| 6.1 特征提取敏感性验证 | 第68-74页 |
| 6.1.1 发送电平对特征提取敏感性分析 | 第68-69页 |
| 6.1.2 道砟电阻对特征提取敏感性分析 | 第69-71页 |
| 6.1.3 分路电阻对特征提取敏感性分析 | 第71-72页 |
| 6.1.4 噪声对特征提取敏感性分析 | 第72-74页 |
| 6.2 补偿电容状态监测结果分析 | 第74-75页 |
| 6.3 补偿电容状态预测及剩余寿命预测结果分析 | 第75-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 研究结论 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 索引 | 第84-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
