| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的背景与来源 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究的目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 城市公交调度相关研究综述 | 第18-26页 |
| 2.1 传统的公交调度综述 | 第18-19页 |
| 2.2 城市公交调度理论方法研究综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 国外研究概况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国内研究概况 | 第20-21页 |
| 2.3 数学规划模型相关求解方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 启发式方法 | 第22页 |
| 2.3.3 亚启发式方法 | 第22页 |
| 2.4 城市公交调度模型简介 | 第22-25页 |
| 2.4.1 经典0-1混合整数规划模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 0-1背包公交时刻表生成模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 其他时刻表生成模型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 城市公交调度中同型车的车辆分配与发车频率优化模型 | 第26-34页 |
| 3.1 优化问题描述 | 第26-29页 |
| 3.1.1 模型相关定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 乘客满意度的表示 | 第27页 |
| 3.1.3 目标函数 | 第27页 |
| 3.1.4 其他必要的约束 | 第27-28页 |
| 3.1.5 优化模型 | 第28-29页 |
| 3.2 案例分析 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 发车频率模型启发式算法设计与实验 | 第34-46页 |
| 4.1 发车频率模型启发式算法基本思想 | 第34-35页 |
| 4.2 发车频率模型启发式1算法设计 | 第35-36页 |
| 4.2.1 启发式1算法步骤 | 第35-36页 |
| 4.2.2 启发式1算法流程 | 第36页 |
| 4.3 发车频率模型启发式2算法设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 启发式2算法步骤 | 第36页 |
| 4.3.2 启发式2算法流程 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果与分析比较 | 第38-44页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第39-41页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 城市公交调度中协同时刻表优化模型 | 第46-52页 |
| 5.1 优化问题描述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 模型相关定义 | 第47页 |
| 5.1.2 乘客换乘人次的表示 | 第47-48页 |
| 5.1.3 目标函数 | 第48页 |
| 5.1.4 其他必要的约束 | 第48页 |
| 5.1.5 优化模型 | 第48-49页 |
| 5.2 案例分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 协同时刻表模型启发式算法设计及实验 | 第52-72页 |
| 6.1 协同时刻表模型启发式算法设计 | 第53-61页 |
| 6.1.1 协同时刻表模型启发式算法步骤 | 第53页 |
| 6.1.2 协同时刻表模型启发式算法流程 | 第53-57页 |
| 6.1.3 算法说明 | 第57-61页 |
| 6.2 实验与结果分析比较 | 第61-70页 |
| 6.2.1 实验设计 | 第61页 |
| 6.2.2 算法实验 | 第61-69页 |
| 6.2.3 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72页 |
| 7.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84页 |