复杂网络上的信息传播
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| §1.1 基本概念 | 第12-17页 |
| §1.1.1 复杂网络 | 第13页 |
| §1.1.2 复杂网络的基本拓扑性质 | 第13-14页 |
| §1.1.3 复杂网络模型 | 第14-17页 |
| §1.2 复杂网络上的路由策略 | 第17-19页 |
| §1.2.1 一般路由策略 | 第17-18页 |
| §1.2.2 优化的路由策略 | 第18-19页 |
| §1.3 社团划分概述 | 第19-22页 |
| §1.3.1 网络中的社团结构 | 第19-20页 |
| §1.3.2 社团结构的划分方法 | 第20-21页 |
| §1.3.3 社团结构的评价指标 | 第21-22页 |
| §1.4 论文研究内容及组织 | 第22-24页 |
| 第二章 信息在社团网络中的传输 | 第24-34页 |
| §2.1 背景介绍 | 第24-25页 |
| §2.2 方法 | 第25-28页 |
| §2.2.1 数据包的生成和传递的动力学 | 第25-26页 |
| §2.2.2 DSP路由策略 | 第26-28页 |
| §2.3 模拟和分析 | 第28-32页 |
| §2.4 结论与讨论 | 第32-34页 |
| 第三章 人类异质性对信息传播的影响 | 第34-46页 |
| §3.1 背景介绍 | 第34-35页 |
| §3.2 模型 | 第35-37页 |
| §3.2.1 基本概念 | 第35-36页 |
| §3.2.2 信息传播过程 | 第36-37页 |
| §3.2.3 传播过程包含四个规则 | 第37页 |
| §3.2.4 一个信息传播的例子 | 第37页 |
| §3.3 模拟和分析 | 第37-43页 |
| §3.3.1 模拟的第一部分 | 第39-42页 |
| §3.3.2 模拟的第二部分 | 第42-43页 |
| §3.4 总结和分析 | 第43-46页 |
| 第四章 极大随机平面网络 | 第46-56页 |
| §4.1 背景介绍 | 第46-48页 |
| §4.2 极大随机平面网络 | 第48页 |
| §4.3 极大随机平面网络的拓扑特性 | 第48-51页 |
| §4.3.1 无标度性质 | 第48-50页 |
| §4.3.2 小世界作用 | 第50-51页 |
| §4.4 极大随机平面网络的平面性 | 第51-52页 |
| §4.5 附录A:聚类系数的计算 | 第52-53页 |
| §4.6 附录B:平均距离的计算 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| §5.1 本文的主要结论 | 第56-57页 |
| §5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
