基于四元数的极化-DOA估计算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 极化-DOA 估计算法国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于标量传感器的参数估计算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于电磁矢量传感器的参数估计算法 | 第11页 |
| 1.2.3 基于四元数的参数估计算法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 矩阵论相关知识 | 第15-16页 |
| 2.1.1 特征值分解 | 第15页 |
| 2.1.2 奇异值分解 | 第15页 |
| 2.1.3 Toeplitz 矩阵 | 第15-16页 |
| 2.1.4 Kronecker 积 | 第16页 |
| 2.2 四元数理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 四元数代数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 四元数矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 四元数矩阵奇异值分解 | 第18-19页 |
| 2.2.4 四元数正交性分析 | 第19-20页 |
| 2.3 电磁矢量传感器阵列建模 | 第20-27页 |
| 2.3.1 假设条件 | 第20-21页 |
| 2.3.2 完全极化电磁波的表征 | 第21-24页 |
| 2.3.3 阵列接收模型 | 第24-27页 |
| 2.4 V-MUSIC 算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于半四元数的极化-DOA 估计算法 | 第30-49页 |
| 3.1 传统降维四元数算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 四元数信号模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 降维四元数算法原理 | 第32-35页 |
| 3.2 半四元数算法 | 第35-40页 |
| 3.3 算法分析 | 第40-48页 |
| 3.3.1 算法空时复杂度分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 四元数算法对噪声的鲁棒性分析 | 第42-43页 |
| 3.3.3 仿真实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于四元数的解相干极化-DOA 估计算法 | 第49-66页 |
| 4.1 相干问题阐述 | 第49-51页 |
| 4.2 基于四元数的空域平滑算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第51-53页 |
| 4.2.2 算法仿真 | 第53-54页 |
| 4.3 二矢量阵元极化域平滑算法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第54-58页 |
| 4.3.2 算法仿真 | 第58-60页 |
| 4.4 六矢量阵元极化域平滑算法 | 第60-65页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第60-63页 |
| 4.4.2 算法仿真 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
