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PolSAR图像极化目标分解方法研究及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-13页
        1.2.1 相干目标分解方法第10-12页
        1.2.2 非相干目标分解方法第12-13页
    1.3 课题的主要研究内容及论文结构第13-15页
第2章 PolSAR基本理论及经典极化目标分解方法第15-30页
    2.1 引言第15页
    2.2 极化波的参数表征第15-16页
    2.3 目标极化散射特性的表征第16-22页
        2.3.1 极化散射矩阵与二阶极化统计特征第16-18页
        2.3.2 典型目标基本散射机理第18-22页
    2.4 目标散射对称性分析第22-23页
    2.5 经典非相干极化目标分解方法第23-25页
        2.5.1 Freeman分解第24页
        2.5.2 OEC分解第24-25页
        2.5.3 四成分分解第25页
    2.6 改进四成分分解模型第25-29页
        2.6.1 极化指向角旋转补偿第26-28页
        2.6.2 拟极化指向角补偿第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于非对称散射机理的目标分解方法第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 非对称散射机理模型第30-31页
    3.3 基于极化指向角补偿相干矩阵的非对称目标分解方法第31-33页
    3.4 基于协方差矩阵的非对称目标分解方法第33-35页
    3.5 两层目标分解方法第35-38页
        3.5.1 第一层目标分解第36页
        3.5.2 第二层目标分解第36-38页
    3.6 联合SVM和两层目标分解的地物分类方法第38-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 基于相干矩阵的角度补偿算法第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 极化指向角估计方法第40-43页
    4.3 椭圆率角补偿方法第43-45页
    4.4 绝对相位补偿方法第45-46页
    4.5 拟角度补偿算法第46-47页
    4.6 估计角和拟估计角的物理意义分析第47-48页
    4.7 本章小结第48-49页
第5章 实验与结果分析第49-67页
    5.1 引言第49页
    5.2 实验数据介绍第49-51页
    5.3 基于非对称散射机理的目标分解实验结果第51-62页
        5.3.1 基于极化指向角补偿相干矩阵的非对称目标分解结果分析第51-52页
        5.3.2 基于协方差矩阵的非对称目标分解结果分析第52-55页
        5.3.3 两层目标分解结果分析第55-56页
        5.3.4 五种分解方法的比较分析第56-59页
        5.3.5 联合SVM和两层目标分解的地物分类结果分析第59-62页
    5.4 基于相干矩阵的角度补偿算法结果分析第62-66页
        5.4.1 极化指向角估计算法实验结果分析第62-63页
        5.4.2 椭圆率角补偿方法实验结果分析第63-64页
        5.4.3 估计角和拟估计角实验结果分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第72-74页
致谢第74页

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