摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
1.2.1 相干目标分解方法 | 第10-12页 |
1.2.2 非相干目标分解方法 | 第12-13页 |
1.3 课题的主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
第2章 PolSAR基本理论及经典极化目标分解方法 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 极化波的参数表征 | 第15-16页 |
2.3 目标极化散射特性的表征 | 第16-22页 |
2.3.1 极化散射矩阵与二阶极化统计特征 | 第16-18页 |
2.3.2 典型目标基本散射机理 | 第18-22页 |
2.4 目标散射对称性分析 | 第22-23页 |
2.5 经典非相干极化目标分解方法 | 第23-25页 |
2.5.1 Freeman分解 | 第24页 |
2.5.2 OEC分解 | 第24-25页 |
2.5.3 四成分分解 | 第25页 |
2.6 改进四成分分解模型 | 第25-29页 |
2.6.1 极化指向角旋转补偿 | 第26-28页 |
2.6.2 拟极化指向角补偿 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于非对称散射机理的目标分解方法 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 非对称散射机理模型 | 第30-31页 |
3.3 基于极化指向角补偿相干矩阵的非对称目标分解方法 | 第31-33页 |
3.4 基于协方差矩阵的非对称目标分解方法 | 第33-35页 |
3.5 两层目标分解方法 | 第35-38页 |
3.5.1 第一层目标分解 | 第36页 |
3.5.2 第二层目标分解 | 第36-38页 |
3.6 联合SVM和两层目标分解的地物分类方法 | 第38-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于相干矩阵的角度补偿算法 | 第40-49页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 极化指向角估计方法 | 第40-43页 |
4.3 椭圆率角补偿方法 | 第43-45页 |
4.4 绝对相位补偿方法 | 第45-46页 |
4.5 拟角度补偿算法 | 第46-47页 |
4.6 估计角和拟估计角的物理意义分析 | 第47-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实验与结果分析 | 第49-67页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 实验数据介绍 | 第49-51页 |
5.3 基于非对称散射机理的目标分解实验结果 | 第51-62页 |
5.3.1 基于极化指向角补偿相干矩阵的非对称目标分解结果分析 | 第51-52页 |
5.3.2 基于协方差矩阵的非对称目标分解结果分析 | 第52-55页 |
5.3.3 两层目标分解结果分析 | 第55-56页 |
5.3.4 五种分解方法的比较分析 | 第56-59页 |
5.3.5 联合SVM和两层目标分解的地物分类结果分析 | 第59-62页 |
5.4 基于相干矩阵的角度补偿算法结果分析 | 第62-66页 |
5.4.1 极化指向角估计算法实验结果分析 | 第62-63页 |
5.4.2 椭圆率角补偿方法实验结果分析 | 第63-64页 |
5.4.3 估计角和拟估计角实验结果分析 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |