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复杂电磁环境下的辐射源无源定位研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容和章节安排第12-14页
第二章 无源定位关键技术分析第14-28页
    2.1 无源定位系统整体框架第14-15页
    2.2 经典的无源定位方法第15-19页
        2.2.1 基于到达角定位技术及现状第15-16页
        2.2.2 基于接收信号强度定位技术及现状第16页
        2.2.3 基于到达时间定位技术及现状第16-17页
        2.2.4 基于到达时间差定位技术及改进第17-19页
        2.2.5 无源定位方法比较与分析第19页
    2.3 TDOA定位技术的解算方法第19-25页
        2.3.1 TDOA定位算法模型第19-22页
        2.3.2 Taylor级数展开算法第22-24页
        2.3.3 Chan 算法第24页
        2.3.4 存在的问题第24-25页
    2.4 多径和非视距传播对无源定位的影响第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 复杂电磁环境仿真建模第28-38页
    3.1 复杂电磁环境概述第28-30页
        3.1.1 复杂电磁环境的概念第28页
        3.1.2 复杂电磁环境的构成第28-29页
        3.1.3 复杂电磁环境构建意义第29-30页
    3.2 复杂电磁环境的仿真建模第30-35页
        3.2.0 仿真流程第30-31页
        3.2.1 地形及建筑建模第31-33页
        3.2.2 天线建模第33-34页
        3.2.3 发射机和接收机设置第34-35页
    3.3 电磁环境仿真第35-37页
        3.3.1 路径跟踪和电磁计算第35-36页
        3.3.2 目标辐射数据第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于粒子群解算的TDOA定位方法第38-51页
    4.1 粒子群算法的基本思想第38-39页
    4.2 基于粒子群解算的TDOA定位算法第39-46页
        4.2.1 算法的基本原理和数学模型第39-41页
        4.2.2 算法实现的流程第41-45页
        4.2.3 仿真结果及分析第45-46页
    4.3 融合来波方向的低复杂度粒子群解算TDOA定位算法第46-50页
        4.3.1 融合来波方向的低复杂度粒子群解算TDOA定位算法第46-47页
        4.3.2 算法实现流程第47-49页
        4.3.3 仿真结果及分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 抗多径环境的无源定位算法第51-58页
    5.1 多径传播情景下存在的无源定位问题第51页
    5.2 反向射线跟踪定位第51-52页
    5.3 仿真流程与实现第52-55页
        5.3.1 监测数据第52页
        5.3.2 反向跟踪第52-54页
        5.3.3 搜索匹配第54-55页
    5.4 数据处理与结果分析第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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