摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 无源定位关键技术分析 | 第14-28页 |
2.1 无源定位系统整体框架 | 第14-15页 |
2.2 经典的无源定位方法 | 第15-19页 |
2.2.1 基于到达角定位技术及现状 | 第15-16页 |
2.2.2 基于接收信号强度定位技术及现状 | 第16页 |
2.2.3 基于到达时间定位技术及现状 | 第16-17页 |
2.2.4 基于到达时间差定位技术及改进 | 第17-19页 |
2.2.5 无源定位方法比较与分析 | 第19页 |
2.3 TDOA定位技术的解算方法 | 第19-25页 |
2.3.1 TDOA定位算法模型 | 第19-22页 |
2.3.2 Taylor级数展开算法 | 第22-24页 |
2.3.3 Chan 算法 | 第24页 |
2.3.4 存在的问题 | 第24-25页 |
2.4 多径和非视距传播对无源定位的影响 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 复杂电磁环境仿真建模 | 第28-38页 |
3.1 复杂电磁环境概述 | 第28-30页 |
3.1.1 复杂电磁环境的概念 | 第28页 |
3.1.2 复杂电磁环境的构成 | 第28-29页 |
3.1.3 复杂电磁环境构建意义 | 第29-30页 |
3.2 复杂电磁环境的仿真建模 | 第30-35页 |
3.2.0 仿真流程 | 第30-31页 |
3.2.1 地形及建筑建模 | 第31-33页 |
3.2.2 天线建模 | 第33-34页 |
3.2.3 发射机和接收机设置 | 第34-35页 |
3.3 电磁环境仿真 | 第35-37页 |
3.3.1 路径跟踪和电磁计算 | 第35-36页 |
3.3.2 目标辐射数据 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于粒子群解算的TDOA定位方法 | 第38-51页 |
4.1 粒子群算法的基本思想 | 第38-39页 |
4.2 基于粒子群解算的TDOA定位算法 | 第39-46页 |
4.2.1 算法的基本原理和数学模型 | 第39-41页 |
4.2.2 算法实现的流程 | 第41-45页 |
4.2.3 仿真结果及分析 | 第45-46页 |
4.3 融合来波方向的低复杂度粒子群解算TDOA定位算法 | 第46-50页 |
4.3.1 融合来波方向的低复杂度粒子群解算TDOA定位算法 | 第46-47页 |
4.3.2 算法实现流程 | 第47-49页 |
4.3.3 仿真结果及分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 抗多径环境的无源定位算法 | 第51-58页 |
5.1 多径传播情景下存在的无源定位问题 | 第51页 |
5.2 反向射线跟踪定位 | 第51-52页 |
5.3 仿真流程与实现 | 第52-55页 |
5.3.1 监测数据 | 第52页 |
5.3.2 反向跟踪 | 第52-54页 |
5.3.3 搜索匹配 | 第54-55页 |
5.4 数据处理与结果分析 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文总结 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64页 |