| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配算法理论与预处理 | 第13-23页 |
| 2.1 图像匹配一般流程和关键要素 | 第13-15页 |
| 2.2 图像匹配技术分类 | 第15-17页 |
| 2.3 红外图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.3.1 图像裁剪 | 第17页 |
| 2.3.2 图像滤波 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像增强 | 第18页 |
| 2.3.4 图像二值化 | 第18页 |
| 2.3.5 图像边缘特征提取 | 第18-21页 |
| 2.3.6 红外图像预处理仿真 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于灰度信息的图像匹配算法 | 第23-32页 |
| 3.1 归一化相关匹配算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 传统归一化相关匹配算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于金字塔法的归一化相关匹配 | 第25-26页 |
| 3.2 基于灰度编码的匹配算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 问题的引出 | 第26页 |
| 3.2.2 基于邻域灰度编码的图像匹配算法 | 第26-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于频域的图像匹配算法 | 第32-47页 |
| 4.1 基于灰度的相位相关法 | 第32-37页 |
| 4.1.1 传统互相关法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 相位相关法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 相位相关法模拟仿真 | 第35-37页 |
| 4.2 基于对数极坐标映射的变化算法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 对数极坐标系的映射定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 对数极坐标模型构成方法 | 第38-41页 |
| 4.2.3 基于对数极坐标的相位相关法 | 第41-44页 |
| 4.3 改进的对数极坐标映射的变化算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基于灰度的对数极坐标映射的变化算法的改进 | 第44页 |
| 4.3.2 改进算法的仿真 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实时图像匹配算法硬件系统的规划 | 第47-57页 |
| 5.1 方案总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统接口信号说明 | 第48-49页 |
| 5.2.1 硬件系统输入 | 第48-49页 |
| 5.2.2 系统输出 | 第49页 |
| 5.3 FPGA和DSP的软件设计 | 第49-53页 |
| 5.3.1 DSP存储空间分配 | 第49-50页 |
| 5.3.2 DSP的初始配置 | 第50-51页 |
| 5.3.3 DSP的算法实现 | 第51-52页 |
| 5.3.4 FPGA的时序控制 | 第52-53页 |
| 5.4 代码优化 | 第53-56页 |
| 5.4.1 编译选项 | 第53-54页 |
| 5.4.2 C/C++代码优化 | 第54-55页 |
| 5.4.3 汇编代码优化 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |