基于流量经营平台的微博内容检测和追踪技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文工作 | 第11页 |
| 1.3 硕士期间相关研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 流量经营平台及微博数据的收集 | 第13-23页 |
| 2.1 流量经营平台国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.1 国内情况 | 第13页 |
| 2.1.2 国外情况 | 第13-14页 |
| 2.2 流量经营平台架构及功能 | 第14-18页 |
| 2.2.1 流量经营概述 | 第14页 |
| 2.2.2 流量经营平台架构 | 第14-17页 |
| 2.2.3 流量经营平台系统功能 | 第17-18页 |
| 2.3 微博数据的收集 | 第18-21页 |
| 2.3.1 微博的用户特点 | 第18-19页 |
| 2.3.2 网络爬虫 | 第19-20页 |
| 2.3.3 网页正文抽取 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 微博内容过滤算法 | 第23-33页 |
| 3.1 微博内容的评价标准 | 第24-25页 |
| 3.2 经典过滤算法分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 “质心”过滤算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 “度—中心值”过滤算法 | 第26-27页 |
| 3.3 结果分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第27页 |
| 3.3.2 实验环境 | 第27-28页 |
| 3.3.3 实验过程 | 第28-30页 |
| 3.3.4 功能验证和结果分析 | 第30-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 微博内容检测改进算法 | 第33-41页 |
| 4.1 常见的微博检测算法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 基于层次聚类的内容检测算法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于增量聚类的内容检测算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于加权的增量聚类的内容检测方案 | 第35-37页 |
| 4.3 功能验证及结果分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第38页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实验过程 | 第39-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 微博内容追踪技术机制 | 第41-50页 |
| 5.1 微博转发链关键点发现机制 | 第41-43页 |
| 5.2 用户对微博的转发行为预测 | 第43-47页 |
| 5.2.1 用户特征分析 | 第43-45页 |
| 5.2.2 用户转发行为预测算法 | 第45-47页 |
| 5.3 话题微博的预警算法 | 第47-49页 |
| 5.3.1 微博预警机制过程 | 第47-48页 |
| 5.3.2 预警机制的功能验证 | 第48-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结 | 第50-52页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50页 |
| 6.2 进一步研究工作及未来展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
