| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.3.2 组织结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 数字图像处理技术 | 第13-23页 |
| 2.1 数字图像处理的基本知识 | 第13-18页 |
| 2.1.1 图像处理技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 图像的分类 | 第14页 |
| 2.1.3 图像的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.4 噪声图像模型 | 第16-17页 |
| 2.1.5 去噪模型的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.2 传统的噪声滤波方法 | 第18-21页 |
| 2.3 PDE去噪模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于滤波技术推导的PDE | 第21页 |
| 2.3.2 基于Euler-Lagrange方程的PDE | 第21-23页 |
| 第3章 PDE去噪的主流模型 | 第23-34页 |
| 3.1 矢量扩散模型 | 第23-30页 |
| 3.1.1 热传导方程模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 P-M方程模型 | 第25-27页 |
| 3.1.3 TV模型 | 第27-29页 |
| 3.1.4 四阶模型 | 第29-30页 |
| 3.2 张量扩散模型 | 第30-31页 |
| 3.3 前向—后向扩散模型 | 第31-34页 |
| 第4章 系数改进的PDE模型 | 第34-43页 |
| 4.1 PM模型的系数改进 | 第34-38页 |
| 4.1.1 系数分析与改进 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数值计算 | 第35-36页 |
| 4.1.3 仿真实验与结果分析 | 第36-38页 |
| 4.2 Y-K模型的系数改进 | 第38-43页 |
| 4.2.1 系数分析与改进 | 第38-40页 |
| 4.2.2 数值计算 | 第40页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第40-43页 |
| 第5章 综合模型 | 第43-47页 |
| 5.1 综合模型的构造 | 第43-44页 |
| 5.2 综合模型的计算 | 第44-45页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第51页 |