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基于高分影像的林地动态变化检测研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 高分辨率遥感影像分类第8-10页
        1.2.2 遥感影像变化检测第10-11页
    1.3 技术路线第11页
    1.4 论文的研究内容第11-12页
    1.5 论文结构第12页
    1.6 本章小结第12-13页
2 面向对象分类第13-25页
    2.1 概述第13页
    2.2 影像分割第13-16页
        2.2.1 影像分割概述第13-14页
        2.2.2 影像分割的主要方法第14-16页
    2.3 多尺度分割第16-21页
        2.3.1 尺度的概念第16页
        2.3.2 多尺度分割概念第16-17页
        2.3.3 FNEA算法第17-21页
    2.4 模糊分类第21-23页
        2.4.1 模糊分类的概述第21页
        2.4.2 模糊分类的概念第21-23页
    2.5 分类精度评价第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 遥感影像变化检测第25-32页
    3.1 变化检测的概念第25页
    3.2 变化检测的图像预处理第25-26页
    3.3 变化检测的主要方法第26-31页
        3.3.1 基于像元的变化检测方法第26-29页
        3.3.2 基于特征的变化检测方法第29-30页
        3.3.3 基于矢量的变化检测方法第30页
        3.3.4 基于对象的变化检测方法第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 研究区域概况及数据预处理第32-41页
    4.1 研究区域概况第32-33页
    4.2 数据源第33-35页
    4.3 数据预处理第35-40页
        4.3.1 辐射定标第35-36页
        4.3.2 大气校正第36-37页
        4.3.3 正射校正第37-38页
        4.3.4 几何校正第38页
        4.3.5 图像融合第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 实验分析第41-51页
    5.1 研究平台第41页
    5.2 多尺度影像分割第41-44页
        5.2.1 分割尺度的选择第41-43页
        5.2.2 同质性标准的选择第43-44页
    5.3 影像分类第44-47页
        5.3.1 分类层次第44-45页
        5.3.2 分类体系第45-47页
    5.4 分类精度评价及结果分析第47-50页
        5.4.1 面向对象的精度评价第48-49页
        5.4.2 面向像元的精度评价第49页
        5.4.3 分类结果对比第49-50页
    5.5 变化检测第50页
    5.6 本章小结第50-51页
6 总结及展望第51-53页
    6.1 总结第51页
    6.2 展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页

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