| 第一章 、 非线性测量数据处理概论 | 第9-22页 |
| 1.1 线性空间测量数据处理理论进展 | 第9-14页 |
| 1.2 非线性测量数据处理理论研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3 小结及论文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 、 非线性模型的可区分性及其处理方法 | 第22-36页 |
| 2.1 问题的提出 | 第22页 |
| 2.2 非线性模型的可区分性研究 | 第22-27页 |
| 2.3 非线性模型的处理方法 | 第27-34页 |
| 2.4 非线性模型空间非线性模型的综合处理方法与计算实例 | 第34-36页 |
| 第三章 、 非线性模型空间平差参数的估计理论及其算法 | 第36-59页 |
| 3.1 非线性模型空间参数估计方法概述 | 第36页 |
| 3.2 非线性最小二乘估计理论及其算法 | 第36-42页 |
| 3.3 非线性多源融合抗差估计理论 | 第42-52页 |
| 3.4 非线性模型空间平差函数精度的估计方法 | 第52-59页 |
| 第四章 、 非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法 | 第59-74页 |
| 4.1 非线性随机参数估计概述 | 第59-60页 |
| 4.2 非相关权阵的获取方法 | 第60-61页 |
| 4.3 非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法 | 第61-69页 |
| 4.4 非线性模型空间测量平差精度的评定方法 | 第69-72页 |
| 4.5 非线性模型空间参数估计量的统计特征 | 第72-74页 |
| 第五章 、 非线性模型空间时序模型的统计推断 | 第74-91页 |
| 5.1 概述 | 第74-75页 |
| 5.2 非线性时序数据结构的分解 | 第75-77页 |
| 5.3 非线性时序数据结构的综合 | 第77-81页 |
| 5.4 非参数估计的降维技术 | 第81-82页 |
| 5.5 非线性时序模型的非参数估计 | 第82-86页 |
| 5.6 非参数估计的假设检验 | 第86-91页 |
| 第六章 、 非线性测量数据理理论的几点应用 | 第91-110页 |
| 6.1 非线性参数估计理论在非线性GPS基线解算中的应用 | 第91-96页 |
| 6.2 基于模型变点理论的桥塔位移非线性时序分析 | 第96-103页 |
| 6.3 非线性参数估计理论在GPS水准高程测量中的应用 | 第103-110页 |
| 第七章 、 主要结论 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 附录1: 在读期间所发表的论文 | 第120-121页 |
| 附录2: 在读期间参与或主持的科研项目 | 第121页 |
