信息网络中流问题的灵敏度分析
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 信息网络流问题灵敏度分析的分类与研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 信息网络流问题灵敏度分析的分类 | 第11页 |
1.2.2 相关问题的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的安排 | 第13-14页 |
第二章 预备知识 | 第14-18页 |
2.1 图和网络流的基本知识 | 第14-16页 |
2.1.1 图的基本知识 | 第14页 |
2.1.2 有向图和网络基本概念 | 第14-16页 |
2.2 算法与复杂性 | 第16-18页 |
第三章 最大流的弧容忍度 | 第18-26页 |
3.1 定义与相关符号 | 第18-19页 |
3.2 最大流的弧容忍度算法 | 第19-22页 |
3.2.1 算法思想与步骤 | 第19-20页 |
3.2.2 算法分析 | 第20-22页 |
3.3 算例 | 第22-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 最大动态流的关键弧与关键顶点 | 第26-36页 |
4.1 动态网络最大流 | 第26-29页 |
4.1.1 动态网络模型 | 第26-27页 |
4.1.2 动态网络最大流算法 | 第27-29页 |
4.2 最大动态流的关键弧与关键顶点 | 第29-32页 |
4.2.1 问题分析 | 第29页 |
4.2.2 算法的思想与步骤 | 第29-32页 |
4.3 算法分析 | 第32-33页 |
4.4 算例 | 第33-35页 |
4.5 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 动态网络最短时间流问题的关键弧与关键顶点 | 第36-44页 |
5.1 动态网络最短时间流算法 | 第36-40页 |
5.1.1 数学模型及相关定义 | 第36-37页 |
5.1.2 算法的思想与步骤 | 第37-39页 |
5.1.3 算法正确性分析 | 第39-40页 |
5.2 最短时间流问题的关键弧与关键顶点 | 第40-42页 |
5.2.1 最短时间流关键弧的算法 | 第40-41页 |
5.2.2 算法的分析 | 第41-42页 |
5.3 本章小结 | 第42-44页 |
第六章 结束语 | 第44-46页 |
6.1 本文主要工作 | 第44页 |
6.2 研究展望 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第52页 |