摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·三维数字模型的表示 | 第9-10页 |
·三角网格模型 | 第9页 |
·点模型 | 第9-10页 |
·曲面提取的定义及分类 | 第10-11页 |
·点模型中二次曲面提取的研究意义与算法 | 第11-14页 |
·本文工作 | 第14-15页 |
2 二次曲面提取技术的理论基础 | 第15-31页 |
·二次曲面提取的数学理论知识 | 第15-16页 |
·曲面的微分几何定义 | 第15-16页 |
·曲面分类及表示方式 | 第16-20页 |
·曲面分类及二次曲面的表示方法 | 第16-18页 |
·二次曲面的识别方法 | 第18-20页 |
·稳健估计算法 | 第20-25页 |
·LOP算子 | 第20-23页 |
·RANSAC算法 | 第23-25页 |
·最小二乘法提取二次曲面 | 第25-30页 |
·平面的线性最小二乘法提取 | 第25-26页 |
·球面提取 | 第26-28页 |
·圆柱面提取 | 第28-29页 |
·圆锥面提取 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于RANSAC算法和高斯映射的圆柱面和圆锥面提取 | 第31-43页 |
·RANSAC算法识别内点 | 第31-34页 |
·曲面的法向估计 | 第31-33页 |
·圆柱面和圆锥面的识别 | 第33-34页 |
·内点计算并选取最优样本 | 第34页 |
·基于局部最优投影算子的内点平滑 | 第34-35页 |
·Gauss Ball~+曲面类型检测和分解及其参数确定 | 第35-36页 |
·Gauss Ball~+操作及曲面参数确定 | 第35页 |
·本章算法总结 | 第35-36页 |
·实验结果与比较 | 第36-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |