云存储中可搜索加密研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 云计算 | 第8-9页 |
| 1.1.2 云存储 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 对称可搜索加密的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非对称可搜索加密的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 可搜索加密技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 应用场景 | 第14页 |
| 2.2 可搜索加密的基本概念 | 第14-17页 |
| 2.3 对称可搜索加密技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 典型构造 | 第18-20页 |
| 2.4 非对称可搜索加密技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 算法一致性 | 第21-22页 |
| 2.4.3 非对称可搜索加密安全目标 | 第22页 |
| 2.4.4 典型构造 | 第22页 |
| 2.5 基于向量的可搜索加密算法 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 动态随机布隆过滤器 | 第26-36页 |
| 3.1 传统布隆过滤器 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第26页 |
| 3.1.2 假正例概率 | 第26-28页 |
| 3.2 布隆过滤器的变体 | 第28-30页 |
| 3.2.1 动态布隆过滤器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 压缩型布隆过滤器 | 第29页 |
| 3.2.3 计数型布隆过滤器 | 第29-30页 |
| 3.2.4 拆分型布隆过滤器 | 第30页 |
| 3.3 动态随机布隆过滤器方案 | 第30-35页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第31页 |
| 3.3.2 设计目标 | 第31页 |
| 3.3.3 方案描述 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 动态可搜索加密方案 | 第36-47页 |
| 4.1 系统概述 | 第36页 |
| 4.2 方案描述 | 第36-38页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法定义 | 第37页 |
| 4.2.3 方案设计 | 第37-38页 |
| 4.3 算法安全性分析 | 第38-39页 |
| 4.4 模块程序 | 第39-46页 |
| 4.4.1 数据拥有者客户端程序 | 第39-42页 |
| 4.4.2 云服务器端程序 | 第42-45页 |
| 4.4.3 数据使用者程序 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第47-53页 |
| 5.1 测试环境及数据集介绍 | 第47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.1.2 测试数据集 | 第47页 |
| 5.2 实验实现 | 第47-51页 |
| 5.2.1 用户操作 | 第47-49页 |
| 5.2.2 服务器操作 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果对比 | 第51-52页 |
| 5.4 结论 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
