| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 高光谱图像压缩的可能性 | 第17-18页 |
| 1.2.1 空间相关性 | 第17页 |
| 1.2.2 谱间相关性 | 第17-18页 |
| 1.3 高光谱图像压缩的发展与现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 基于预测的高光谱图像压缩方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于矢量量化(VQ)的高光谱图像压缩方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 基于变换的高光谱图像压缩方法 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的主要研究工作及论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 高光谱图像的特性分析 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 高光谱图像的空间相关性 | 第24-26页 |
| 2.3 高光谱图像的谱间相关性 | 第26-30页 |
| 第三章 基于小波变换的高光谱图像有损压缩方法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 小波变换(Wavelet Transform，WT) | 第30-34页 |
| 3.2.1 小波变换简介 | 第30-32页 |
| 3.2.2 多分辨率分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 提升小波和整数小波变换 | 第33-34页 |
| 3.3 三维变换方法 | 第34-35页 |
| 3.3.1 非对称三维小波变换 | 第35页 |
| 3.3.2 二维小波变换和其他变换方法的结合 | 第35页 |
| 3.4 3DSPIHT变换 | 第35-44页 |
| 3.4.1 预处理 | 第35页 |
| 3.4.2 小波变换 | 第35-37页 |
| 3.4.3 3DSPIHT编码 | 第37-44页 |
| 第四章 基于分类DCT的高光谱图像压缩技术研究 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 分类DCT+3DSPIHT有损压缩方案 | 第44-45页 |
| 4.3 二维空间小波变换 | 第45页 |
| 4.4 谱间分类算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于光谱矢量均值的分类 | 第46-48页 |
| 4.4.2 基于光谱矢量变化范围的分类 | 第48-50页 |
| 4.4.3 基于光谱矢量变化趋势的分类 | 第50页 |
| 4.5 谱间一维DCT变换 | 第50-51页 |
| 4.6 3DSPIHT编码 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 测试结果与分析 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54-56页 |
| 5.2 基于光谱矢量均值分类中门限Tm对压缩性能的影响 | 第56-57页 |
| 5.3 光谱分类中三个分类算法对恢复图像质量的影响 | 第57-59页 |
| 5.4 基于分类DCT和 3DSPIHT的高光谱图像有损压缩系统压缩效果测试 | 第59-62页 |
| 5.5 算法复杂度分析 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 本文总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
