| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 微缩语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 图像检索的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 图像检索方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索 | 第16页 |
| 1.2.3 基于语义的图像检索方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第二章 图像检索基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 词袋模型基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 常用的编码方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 矢量量化编码 | 第19-20页 |
| 2.2.2 局部约束线性编码 | 第20页 |
| 2.2.3 软指定编码 | 第20-21页 |
| 2.3 空间金字塔模型 | 第21-22页 |
| 2.4 相似度的度量 | 第22-23页 |
| 2.5 图像检索的评价方法 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于方向灰度差的图像检索算法 | 第24-40页 |
| 3.1 边缘像素点的获取 | 第24-27页 |
| 3.1.1 边缘预测初始方向 | 第24-26页 |
| 3.1.2 边缘主方向 | 第26-27页 |
| 3.1.3 边缘像素点 | 第27页 |
| 3.2 边缘像素点的特征提取 | 第27-29页 |
| 3.3 图像的表示与相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.4 算法步骤与流程图 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 3.5.1 实验仿真环境 | 第31页 |
| 3.5.2 实验内容与分析 | 第31-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于SIFT-LBP特征组合编码的图像检索算法 | 第40-52页 |
| 4.1 超像素分割和图像特征的获取 | 第40-42页 |
| 4.1.1 超像素分割 | 第40-41页 |
| 4.1.2 超像素块的特征提取 | 第41-42页 |
| 4.2 超像素块的编码 | 第42-44页 |
| 4.3 算法步骤和流程图 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 实验仿真环境 | 第45页 |
| 4.4.2 实验内容与分析 | 第45-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于图像间内容约束编码的图像检索算法 | 第52-60页 |
| 5.1 光流与SIFT流 | 第52-53页 |
| 5.1.1 光流的概念 | 第52页 |
| 5.1.2 SIFT流 | 第52-53页 |
| 5.2 超像素分割和图像特征的获取 | 第53页 |
| 5.3 图像编码 | 第53-55页 |
| 5.3.1 图像初始编码 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于查询图像计算其他图像的编码 | 第54-55页 |
| 5.4 算法步骤和流程图 | 第55-56页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.5.2 实验内容与分析 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作小结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 1.基本情况 | 第68页 |
| 2.教育背景 | 第68页 |
| 3.在学期间的研究成果 | 第68-69页 |