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基于Hadoop的智能变电站数据管理系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 Hadoop与智能变电站数据管理的研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究的目的与意义第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 智能变电站信息一体化第18-23页
    2.1 智能变电站信息一体化意义第18页
    2.2 智能变电站信息一体化技术特征第18-20页
        2.2.1 设计思路第19页
        2.2.2 数据来源第19页
        2.2.3 内部结构第19-20页
        2.2.4 平台实时性第20页
    2.3 智能变电站信息一体化架构第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 智能变电站数据管理及故障诊断第23-32页
    3.1 智能变电站数据分类及特点第23-25页
        3.1.1 结构化数据第23-24页
        3.1.2 半结构化数据第24页
        3.1.3 非结构化数据第24-25页
    3.2 智能变电站数据管理的关键技术第25-30页
        3.2.1 数据库对比分析第25-26页
        3.2.2 Hadoop平台第26-27页
        3.2.3 Key-Value数据模型及读写方式第27-28页
        3.2.4 分布式索引第28-29页
        3.2.5 软件开发工具第29-30页
    3.3 智能变电站故障诊断第30-31页
        3.3.1 故障诊断整体框架第30页
        3.3.2 故障信息源模型第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于Hadoop的智能变电站数据管理系统设计实现第32-53页
    4.1 智能变电站数据管理的系统业务场景第32-34页
    4.2 智能变电站数据管理的总体需求分析第34-37页
        4.2.1 系统需求分析概述第34页
        4.2.2 日常运行信息管理需求第34-36页
        4.2.3 安全信息管理需求第36页
        4.2.4 设备信息管理需求第36页
        4.2.5 系统非功能性需求第36-37页
    4.3 基于Hadoop的智能变电站数据管理系统框架第37-42页
        4.3.1 总体框架第37-39页
        4.3.2 智能变电站数据流转过程第39-40页
        4.3.3 智能变电站大数据存储第40页
        4.3.4 智能变电站大数据检索和提取第40-41页
        4.3.5 智能变电站故障诊断流程第41-42页
    4.4 基于Hadoop的智能变电站数据管理系统功能设计第42-46页
        4.4.1 系统功能框架第42页
        4.4.2 日常运行数据管理第42-43页
        4.4.3 非结构化数据管理第43-44页
        4.4.4 基于信息融合的故障设备精确分析第44-45页
        4.4.5 基于关键词提取技术的变电站文献关联分析第45-46页
    4.5 基于Hadoop的智能变电站数据管理系统实现第46-52页
        4.5.1 Hadoop平台搭建及相关软件安装第46-48页
        4.5.2 基于HBase的存储和管理第48-49页
        4.5.3 基于HDFS的存储和管理第49-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 基于Hadoop的智能变电站数据管理系统应用测试第53-62页
    5.1 系统主要功能测试第53-58页
    5.2 性能测试与分析第58-61页
        5.2.1 存储性能第58-59页
        5.2.2 查询性能第59-60页
        5.2.3 读写延迟对比测试第60页
        5.2.4 分布式索引对比测试第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-69页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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