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直流电子负载控制算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·论文的研究背景第9-10页
   ·电子负载的研究现状和发展趋势第10-11页
     ·负载的定义第10页
     ·传统的负载第10页
     ·现代的电子负载第10-11页
     ·电子负载的发展趋势第11页
   ·研究的主要内容第11-12页
第二章 电子负载系统的概述第12-19页
   ·电子负载的基本结构第12页
   ·电子负载的工作原理及功能第12-17页
     ·电子负载的工作原理第12-13页
     ·电子负载的功能第13-16页
     ·电子负载的应用及举例第16-17页
   ·目前电子负载存在的问题和解决方法第17-18页
     ·存在的问题第17-18页
     ·解决方法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 电子负载系统总体设计第19-32页
   ·控制系统结构第19-20页
   ·功率电路和采样电路介绍第20-23页
     ·功率电路第20-22页
     ·采样电路第22-23页
   ·硬件电路设计第23-25页
     ·电源模块第23-24页
     ·通信模块第24页
     ·串行EEPROM 电路第24-25页
   ·系统的软件设计第25-30页
     ·DSP 芯片介绍第25-26页
     ·DSP 开发工具简介第26-27页
     ·软件总体设计思想第27-28页
     ·初始化函数第28-29页
     ·A/D 转换函数第29页
     ·I/O 端口初始化函数第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 传统 PID 控制器的研究及分析第32-39页
   ·引言第32页
   ·PID 控制策略第32-35页
     ·模拟PID 控制第32-33页
     ·数字PID 调节器基本原理第33-35页
   ·PID 参数自整定方法第35-38页
     ·PID 参数整定的一些准则第35-36页
     ·PID 参数自整定方法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 电子负载控制器的设计第39-59页
   ·模糊 PID 控制器的设计第39-44页
     ·模糊控制器的结构第39-40页
     ·各变量隶属度函数的确定第40-41页
     ·模糊控制规则表的建立第41-43页
     ·Matlab 仿真结果第43-44页
   ·BP 神经网络第44-50页
     ·BP 网络结构第44-45页
     ·BP 神经网络算法第45页
     ·BP 神经网络PID 控制器的设计第45-47页
     ·Matlab/Simulink 仿真第47-50页
   ·电子负载系统的 RBF 神经网络控制第50-54页
     ·RBF 神经网络控制第50-51页
     ·RBF 神经网络控制系统设计第51-53页
     ·Matlab/Simulink 仿真第53-54页
   ·DSP 程序设计与算法实现第54-58页
     ·DSP 代码的自动生成第55-56页
     ·数据类型的选取第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 实验波形及数据分析第59-64页
   ·实验波形及数据第59-63页
   ·实验数据分析第63-64页
第七章 全文总结及展望第64-65页
   ·全文总结第64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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