| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像置乱和评价概述 | 第17-31页 |
| 2.1 基本理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数字图像 | 第17页 |
| 2.1.2 数字图像置乱 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数字图像置乱程度 | 第18-19页 |
| 2.2 典型的图像置乱方法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 基于位置置乱的算法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于灰度值置乱的算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 其他置乱算法 | 第25-27页 |
| 2.3 典型的图像置乱程度评价方法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多普勒波和小波变换的图像置乱算法 | 第31-47页 |
| 3.1 小波变换 | 第31-34页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第32页 |
| 3.1.3 二维小波变换 | 第32-33页 |
| 3.1.4 快速小波变换 | 第33页 |
| 3.1.5 图像的二维小波变换 | 第33-34页 |
| 3.2 多普勒效应 | 第34-35页 |
| 3.3 图像置乱算法设计 | 第35-37页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-46页 |
| 3.4.1 置乱效果及密钥敏感性分析 | 第37-39页 |
| 3.4.2 保真度测试 | 第39-40页 |
| 3.4.3 像素相关性检测 | 第40-41页 |
| 3.4.4 信息熵分析 | 第41-42页 |
| 3.4.5 抗攻击分析 | 第42-45页 |
| 3.4.6 时间效率分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 小波域中距离和纹理的图像置乱程度评价方法 | 第47-65页 |
| 4.1 提升小波 | 第47-49页 |
| 4.2 曼哈顿距离 | 第49页 |
| 4.3 纹理特征 | 第49-51页 |
| 4.4 图像置乱程度评价算法设计 | 第51-54页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法实现步骤 | 第52-54页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第54-64页 |
| 4.5.1 与HVS主观评价一致性验证 | 第54-55页 |
| 4.5.2 同一图像在不同置乱方法下的置乱程度评价 | 第55-59页 |
| 4.5.3 不同图像在同一置乱方法下的置乱程度评价 | 第59-62页 |
| 4.5.4 对第三章的置乱算法进行评价 | 第62-64页 |
| 4.6 总结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第72-73页 |