摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 选题依据 | 第11-13页 |
1.3 可靠度理论的发展 | 第13-15页 |
1.3.1 工程结构可靠度 | 第13-14页 |
1.3.2 岩土工程可靠度 | 第14-15页 |
1.4 桩基承载力可靠度国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.4.1 单桩承载力可靠度国内研究现状 | 第16-19页 |
1.4.2 国外单桩承载力可靠度研究现状 | 第19-20页 |
1.5 本文主要工作 | 第20-22页 |
第二章 无失效数据可靠度理论方法介绍 | 第22-30页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 无失效数据分析应用领域 | 第23-24页 |
2.3 关于无失效数据的分析方法简介 | 第24-29页 |
2.3.1 失效分布函数 | 第24-25页 |
2.3.2 可靠度函数 | 第25页 |
2.3.3 Bayes方法的产生及其基本观点 | 第25-26页 |
2.3.4 Bayes公式 | 第26-27页 |
2.3.5 先验分布与共轭先验分布 | 第27-29页 |
2.3.6 Bayes点估计 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 指数分布无失效数据下的桩基承载力可靠度 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 基于无失效数据情况下的桩基承载力可靠度估计 | 第30-36页 |
3.2.1 模型的建立 | 第30-32页 |
3.2.2 参数估计 | 第32-36页 |
3.3 计算实例 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 威布尔分布无失效数据桩基承载力可靠度研究 | 第40-52页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 基于威布尔分布无失效数据下承载力可靠度估计 | 第40-46页 |
4.2.1 模型的建立 | 第40-43页 |
4.2.2 小子样似然函数的优化修正 | 第43-44页 |
4.2.3 参数估计 | 第44-46页 |
4.3 计算实例 | 第46-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 污染数据回归处理 | 第52-60页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 污染数据情况下的数据回归处理 | 第52-57页 |
5.2.1 模型的建立 | 第52-53页 |
5.2.2 污染数据模型中的相关参数估计 | 第53-55页 |
5.2.3 分布函数的假设 | 第55-56页 |
5.2.4 验前密度函数 | 第56-57页 |
5.2.5 回归参数的估计 | 第57页 |
5.3 本章小结 | 第57-60页 |
第六章 结论 | 第60-64页 |
6.1 本文的研究工作总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
附录 | 第70页 |