| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 文章内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像匹配技术概述 | 第15-29页 |
| 2.1 图像匹配原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图像匹配的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 空间几何变换原理 | 第15-19页 |
| 2.2 图像匹配的流程及关键要素 | 第19-20页 |
| 2.2.1 图像匹配的一般流程 | 第19页 |
| 2.2.2 图像匹配的关键要素 | 第19-20页 |
| 2.3 图像匹配方法分类 | 第20-28页 |
| 2.3.1 基于灰度的匹配算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于变换域的匹配算法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 基于特征的匹配算法简述 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 SIFT特征匹配算法 | 第29-39页 |
| 3.1 SIFT特征匹配算法的步骤 | 第29页 |
| 3.2 SIFT特征点提取与描述 | 第29-37页 |
| 3.2.1 彩色图像转为灰度图像 | 第30页 |
| 3.2.2 尺度空间极值点提取 | 第30-33页 |
| 3.2.3 关键点精确定位 | 第33-36页 |
| 3.2.4 关键点的方向赋值 | 第36页 |
| 3.2.5 关键点描述 | 第36-37页 |
| 3.3 SIFT特征点匹配 | 第37-38页 |
| 3.4 SIFT算法的局限性 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于改进的SIFT图像匹配算法 | 第39-53页 |
| 4.1 SIFT算法存在问题 | 第39-41页 |
| 4.2 融合颜色信息的SIFT算法概述 | 第41-44页 |
| 4.2.1 颜色空间介绍 | 第41页 |
| 4.2.2 融合颜色信息的SIFT算法 | 第41-44页 |
| 4.3 基于图像灰度化的SIFT图像匹配算法 | 第44-49页 |
| 4.4 基于颜色信息与曝光度信息的SIFT图像匹配算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 分析彩色图像 | 第49页 |
| 4.4.2 使用颜色偏移量提高灰度图像对比度 | 第49-51页 |
| 4.4.3 调整曝光度 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第53页 |
| 5.2 特征点提取与曝光度调整的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3 正确匹配率与算法处理速度的实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |