| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究进展 | 第15-25页 |
| 1.2.1 极端事件不确定性 | 第15-16页 |
| 1.2.2 极端温度研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 极端降水研究 | 第18-21页 |
| 1.2.4 极端降水形成机制 | 第21-24页 |
| 1.2.5 未来极端气候事件预测研究 | 第24-25页 |
| 1.3 存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.4 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5 创新点 | 第27-28页 |
| 第二章 研究区概况和数据 | 第28-39页 |
| 2.1 研究区自然概况 | 第28-34页 |
| 2.1.1 气候特征 | 第29-30页 |
| 2.1.2 地貌特征 | 第30-31页 |
| 2.1.3 水系特征 | 第31-32页 |
| 2.1.4 植被特征 | 第32-33页 |
| 2.1.5 土壤特征 | 第33-34页 |
| 2.2 研究区农业概况 | 第34页 |
| 2.3 数据 | 第34-36页 |
| 2.4 数据质量控制和均一性检验 | 第36-39页 |
| 第三章 东北地区近50年气候变化特征分析 | 第39-63页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 研究方法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 线性趋势法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 波动特征 | 第40-41页 |
| 3.3 降水和温度空间变化 | 第41-56页 |
| 3.3.1 趋势分析 | 第41-46页 |
| 3.3.2 波动分析 | 第46-51页 |
| 3.3.3 气候变化类型分析 | 第51-56页 |
| 3.4 降水和温度时间变化 | 第56-61页 |
| 3.5 小结 | 第61-63页 |
| 第四章 极端气候事件的不确定性研究 | 第63-78页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 研究方法 | 第64-68页 |
| 4.2.1 固定阈值法 | 第64页 |
| 4.2.2 百分位法 | 第64页 |
| 4.2.3 R-DFA方法 | 第64-68页 |
| 4.3 确定极端事件阈值—以漠河站为例 | 第68-69页 |
| 4.3.1 百分位方法 | 第68-69页 |
| 4.3.2 R-DFA方法 | 第69页 |
| 4.4 百分位法和R-DFA方法的对比分析 | 第69-74页 |
| 4.4.1 allper和medianper方法对比 | 第69-71页 |
| 4.4.2 百分位法与R-DFA方法对比 | 第71-74页 |
| 4.5 R-DFA方法计算的阈值的空间格局 | 第74-75页 |
| 4.6 讨论与小结 | 第75-78页 |
| 第五章 极端温度的时空变化特征 | 第78-87页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 方法 | 第79-80页 |
| 5.2.1 极端温度阈值计算 | 第79页 |
| 5.2.2 极端温度严重度指数 | 第79-80页 |
| 5.3 结果 | 第80-86页 |
| 5.3.1 极端温度频次和强度的空间变化特征 | 第80-82页 |
| 5.3.2 极端温度频次和强度的趋势分析 | 第82-85页 |
| 5.3.3 极端温度严重度的空间变化分析 | 第85-86页 |
| 5.4 小结 | 第86-87页 |
| 第六章 东北地区极端逐日降水时空变化特征 | 第87-95页 |
| 6.1 引言 | 第87-88页 |
| 6.2 方法 | 第88-90页 |
| 6.2.1 R-DFA方法 | 第88页 |
| 6.2.2 极端降水事件严重度指数 | 第88-89页 |
| 6.2.3 突变检验 | 第89-90页 |
| 6.3 结果 | 第90-93页 |
| 6.3.1 极端降水频次和强度的空间分布 | 第90-91页 |
| 6.3.2 极端事件频次和强度的变化趋势分析 | 第91-92页 |
| 6.3.3 极端降水事件严重度的时空变化特征 | 第92-93页 |
| 6.4 讨论与小结 | 第93-95页 |
| 第七章 东北地区极端连续降水时空变化特征 | 第95-106页 |
| 7.1 引言 | 第95-96页 |
| 7.2 方法 | 第96-98页 |
| 7.2.1 连续降水处理 | 第96页 |
| 7.2.2 R-DFA方法 | 第96页 |
| 7.2.3 极端连续降水事件严重度指数 | 第96-98页 |
| 7.3 空间格局 | 第98-102页 |
| 7.3.1 极端连续降水事件频次的空间格局 | 第98-99页 |
| 7.3.2 极端连续降水事件强度的空间格局 | 第99-100页 |
| 7.3.3 极端连续降水事件连续天数的空间格局 | 第100-101页 |
| 7.3.4 极端连续降水事件严重度的空间格局 | 第101-102页 |
| 7.4 时间变化趋势 | 第102-103页 |
| 7.5 讨论与小结 | 第103-106页 |
| 第八章 极端降水时空变化的成因分析 | 第106-120页 |
| 8.1 引言 | 第106-108页 |
| 8.2 方法 | 第108-110页 |
| 8.2.1 东北冷涡识别 | 第108页 |
| 8.2.2 气旋识别 | 第108-109页 |
| 8.2.3 季风指数定义 | 第109-110页 |
| 8.2.4 厄尔尼诺事件 | 第110页 |
| 8.2.5 冷空气指数 | 第110页 |
| 8.3 结果 | 第110-118页 |
| 8.3.1 东北地区大气环流场 | 第110-111页 |
| 8.3.2 北方冷空气与区域性极端降水的关系 | 第111-112页 |
| 8.3.3 气旋与区域性极端降水的相关分析 | 第112-114页 |
| 8.3.4 太平洋海温与极端逐日降水的遥相关分析 | 第114-116页 |
| 8.3.5 其他要素与极端逐日降水的相关分析 | 第116-117页 |
| 8.3.6 COL与极端连续降水事件相关关系 | 第117-118页 |
| 8.4 讨论与小结 | 第118-120页 |
| 第九章 基于CMIP5多模式集合的东北地区未来极端温度和降水变化 | 第120-130页 |
| 9.1 引言 | 第120页 |
| 9.2 方法 | 第120-122页 |
| 9.2.1 阈值计算 | 第120-121页 |
| 9.2.2 GPD | 第121页 |
| 9.2.3 L矩参数估计 | 第121-122页 |
| 9.2.4 重现期估算 | 第122页 |
| 9.3 结果 | 第122-128页 |
| 9.3.1 不同情景下温度和降水变化趋势 | 第122-124页 |
| 9.3.2 未来极端温度变化 | 第124-125页 |
| 9.3.3 未来极端降水变化 | 第125-126页 |
| 9.3.4 极端降水重现期分析 | 第126-128页 |
| 9.4 小结 | 第128-130页 |
| 第十章 结论与展望 | 第130-134页 |
| 10.1 主要结论 | 第130-132页 |
| 10.2 本研究的不足与工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第149-150页 |