基于肌动信号的指部独立动作识别系统研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 研究背景及意义 | 第10-19页 |
| 1.1 手部动作识别技术简介 | 第10-12页 |
| 1.2 手部动作识别技术在康复领域的应用 | 第12-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作及创新 | 第18页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 指部独立动作识别（MFGR）系统硬件设计 | 第19-29页 |
| 2.1 MFGR系统硬件需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2 MFGR系统设计概述 | 第20-21页 |
| 2.3 MFGR——信号采集系统 | 第21-24页 |
| 2.4 MFGR——无线数据传输系统 | 第24-27页 |
| 2.4.1 低功耗蓝牙技术（BLE）简述 | 第24-26页 |
| 2.4.2 BLE应用层通信设计 | 第26-27页 |
| 2.5 MFGR——信号处理系统 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 指部独立动作识别算法 | 第29-42页 |
| 3.1 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.2 指部动作检测 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于均方根的指部动作检测 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于差分模板滤波的指部动作检测 | 第31-32页 |
| 3.3 指部动作特征提取 | 第32-38页 |
| 3.3.1 小波变换域特征集 | 第32-35页 |
| 3.3.2 时域及频域特征集 | 第35-36页 |
| 3.3.3 指部动作特征值选择 | 第36-38页 |
| 3.4 指部动作特征识别 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验结果及讨论 | 第42-57页 |
| 4.1 指部独立动作识别算法评估 | 第42-49页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 指部动作检测算法评估 | 第44-47页 |
| 4.1.3 指部动作特征提取及识别算法评估 | 第47-49页 |
| 4.2 MFGR系统性能测试 | 第49-54页 |
| 4.2.1 MFGR系统展示 | 第49-52页 |
| 4.2.2 MFGR系统评估 | 第52-54页 |
| 4.3 指部独立动作识别效果的影响因素分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |
