基于盲信号分离的房颤信号提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·房颤信号提取方法的研究进展 | 第11-12页 |
| ·盲信号分离技术的发展 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容和本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 心脏电生理基础知识 | 第15-23页 |
| ·心电传导系统 | 第15-17页 |
| ·心电传导系统的结构 | 第15页 |
| ·心电传导系统的特性 | 第15-16页 |
| ·心电波形产生的原理 | 第16-17页 |
| ·心电图基础知识 | 第17-19页 |
| ·心脏电活动与心电波各波段的关系 | 第17-18页 |
| ·心电图的导联系统 | 第18-19页 |
| ·房颤的形成及房颤信号的特征特征 | 第19-22页 |
| ·房颤的形成 | 第19-21页 |
| ·房颤信号的特征 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 盲信号分离基础知识 | 第23-39页 |
| ·盲信号分离 | 第23页 |
| ·独立成分分析的相关基础知识 | 第23-30页 |
| ·概率论知识 | 第24页 |
| ·数理统计知识 | 第24-27页 |
| ·信息论知识 | 第27-30页 |
| ·独立成分分析的独立性度量 | 第30-32页 |
| ·非高斯性极大 | 第31页 |
| ·互信息最小 | 第31-32页 |
| ·非线性不相关 | 第32页 |
| ·基于信息论的独立成分分析算法 | 第32-37页 |
| ·信息极大化算法 | 第33-34页 |
| ·互信息最小化算法 | 第34页 |
| ·最大似然算法 | 第34页 |
| ·固定点算法 | 第34-37页 |
| ·二阶盲辨识 | 第37页 |
| ·预处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 从多导心电信号中提取房颤信号的方法 | 第39-58页 |
| ·基于独立成分分析的房颤信号提取方法 | 第39-40页 |
| ·基于盲信号分离的房颤信号提取方法 | 第40-44页 |
| ·第一步：独立成分分析 | 第42页 |
| ·第二步：二阶盲辨识 | 第42-44页 |
| ·提取效果的衡量指标说明 | 第44-46页 |
| ·峰度 | 第44页 |
| ·相关系数 | 第44-45页 |
| ·功率谱密度 | 第45-46页 |
| ·实验数据说明 | 第46-48页 |
| ·PTB 诊断心电数据库 | 第47页 |
| ·仿真房颤信号 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-57页 |
| ·仿真房颤信号提取实验 | 第48-53页 |
| ·真实房颤信号提取实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 从单导心电信号中提取房颤信号的方法 | 第58-72页 |
| ·ABS 法的原理与流程 | 第58-60页 |
| ·ICA-TS 法的原理和流程 | 第60-66页 |
| ·ICA-TS 法的相关心搏选取规则 | 第60-64页 |
| ·ICA-TS 法的QRST 波去除规则 | 第64-66页 |
| ·ICA-TS 法的流程 | 第66页 |
| ·实验 | 第66-71页 |
| ·仿真房颤信号提取实验 | 第66-69页 |
| ·真实房颤信号提取实验 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第81页 |
