基于下限树最近邻居搜索的非真实感渲染算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·研究目标和内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织与安排 | 第11-12页 |
| 第二章 非真实感渲染相关技术研究 | 第12-22页 |
| ·非真实感渲染概述 | 第12-14页 |
| ·非真实感渲染研究分类 | 第12-14页 |
| ·铅笔、钢笔画插图和线条画 | 第12-13页 |
| ·艺术化绘制 | 第13页 |
| ·卡通渲染 | 第13-14页 |
| ·科学可视化 | 第14页 |
| ·基于样图的纹理合成方法 | 第14-19页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第14-15页 |
| ·基于像素点的纹理合成思想 | 第15-18页 |
| ·Wei-Levoy 纹理合成算法 | 第16-17页 |
| ·Ashikhmin 纹理合成算法 | 第17页 |
| ·基于多分辨率的像素纹理合成 | 第17-18页 |
| ·基于块匹配的ImageQuilting 算法 | 第18-19页 |
| ·机器学习 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于类推学习的自动化艺术风格绘制算法 | 第22-31页 |
| ·自动化艺术风格绘制算法 | 第22-26页 |
| ·数据结构定义 | 第23-24页 |
| ·特征选取 | 第24页 |
| ·自动化艺术风格绘制算法分析 | 第24-26页 |
| ·近似点搜索子程序分析 | 第26-30页 |
| ·样本点和搜索点定义 | 第27页 |
| ·近似最近邻居搜索 | 第27-28页 |
| ·KD 树结构 | 第28-29页 |
| ·优先级搜索 | 第29-30页 |
| ·一致性搜索子程序分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于下限树的最近邻居搜索 | 第31-41页 |
| ·多级投影点和下限树 | 第31-36页 |
| ·数据点的多级投影点结构 | 第31-32页 |
| ·数据集的下限树 | 第32-36页 |
| ·基于下限树的最近邻居搜索算法 | 第36-37页 |
| ·小波数据转换 | 第37-38页 |
| ·构造下限树结构 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 自动化艺术风格绘制系统设计与实验 | 第41-54页 |
| ·主要实现技术 | 第41-42页 |
| ·Win32 开发环境 | 第41页 |
| ·GLUT | 第41-42页 |
| ·自动化艺术风格绘制流程与类图设计 | 第42-43页 |
| ·基于下限树的最近邻居搜索算法实现 | 第43-47页 |
| ·下限树的建立 | 第43-45页 |
| ·基于下限树的最近邻居搜索 | 第45-47页 |
| ·领域选取与权值设置 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·油画风格绘制 | 第48-51页 |
| ·水彩画风格绘制 | 第51-52页 |
| ·版画风格绘制 | 第52页 |
| ·绘制效率分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 工作总结 | 第54-55页 |
| 进一步研究工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
