| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 概念解析及涵义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 热环境的时空分异 | 第13-14页 |
| 1.2.3 热环境效应的影响因素分析 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 热环境多尺度时空格局理论框架 | 第16-19页 |
| 1.3.1 热环境多尺度研究 | 第16-18页 |
| 1.3.2 热岛斑块分类与影响因素 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第19-22页 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 | 第22-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 数据准备 | 第23-30页 |
| 2.2.1 MODIS数据 | 第23-26页 |
| 2.2.2 Landsat数据 | 第26-30页 |
| 第3章 区域尺度热环境效应 | 第30-36页 |
| 3.1 热岛强度指数计算 | 第30-32页 |
| 3.2 城市热岛（冷岛）强度以及季节变化 | 第32-34页 |
| 3.2.1 整体分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分区分析 | 第33-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 景观尺度热环境效应 | 第36-54页 |
| 4.1 地表温度反演 | 第36-42页 |
| 4.1.1 基于TM影像的单通道算法： | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于Landsat-8 影像的单通道算法 | 第39-42页 |
| 4.2 热环境等级划分 | 第42-47页 |
| 4.2.1 均值--标准差法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 温度归一化法 | 第43-47页 |
| 4.3 景观空间质心分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 景观空间质心研究方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 夏季热环境景观质心转移特征 | 第49-50页 |
| 4.3.3 冬季热环境景观质心转移特征 | 第50-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 斑块尺度热环境效应 | 第54-67页 |
| 5.1 热环境景观的格局特征 | 第54-64页 |
| 5.1.1 热环境景观格局指数分析 | 第55-58页 |
| 5.1.2 热环境景观格局指数演变 | 第58-64页 |
| 5.2 空间自相关分析 | 第64-66页 |
| 5.3 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 温度异常斑块动态及影响因素 | 第67-79页 |
| 6.1 基于MSPA方法提取斑块 | 第67-69页 |
| 6.1.1 数学形态学空间格局方法 | 第67页 |
| 6.1.2 构建斑块形态分类体系 | 第67-69页 |
| 6.2 斑块动态分类及影响因素 | 第69-77页 |
| 6.2.1 高温斑块动态及影响因素分析 | 第69-73页 |
| 6.2.2 低温斑块动态及影响因素分析 | 第73-77页 |
| 6.3 小结 | 第77-79页 |
| 第7章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 7.1 主要结论 | 第79-80页 |
| 7.2 可能的创新点 | 第80页 |
| 7.3 未来研究展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89页 |