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飞行模拟器运动平台洗出算法的优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9页
    1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.3 飞行模拟器简介第10-16页
        1.3.1 飞行模拟器的工作原理第11-12页
        1.3.2 飞行模拟器的发展历程第12-13页
        1.3.3 国内外飞行模拟器及洗出算法的研究现状第13-15页
        1.3.4 未来飞行模拟器及洗出算法的发展趋势第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
第二章 基于六自由度运动平台的运动系统研究第17-24页
    2.1 运动平台中的坐标系第17-18页
    2.2 质点的绝对加速度第18-20页
    2.3 坐标变换法第20-21页
    2.4 六自由度运动系统的工作原理第21-22页
    2.5 作动筒伸缩量计算第22-24页
第三章 飞行模拟器洗出算法研究第24-30页
    3.1 经典滤波洗出算法第25-26页
    3.2 自适应洗出算法第26-27页
    3.3 最优控制洗出算法第27-28页
    3.4 其他的洗出算法及其优化第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于遗传算法的滤波器参数优化第30-49页
    4.1 遗传算法简介第30-31页
    4.2 MATLAB及其遗传算法工具箱第31-33页
    4.3 洗出算法中的关键参数分析第33-36页
    4.4 洗出算法参数的优化过程第36-45页
        4.4.1 人体的前庭器官模型第38-41页
        4.4.2 确定目标函数第41-43页
        4.4.3 编写M文件及确定算子第43-45页
    4.5 参数的优化结果第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 基于人体感觉规律的算法结构优化和仿真第49-60页
    5.1 人体的感知规律分析第50-51页
    5.2 洗出算法的结构改进第51-53页
    5.3 基于SIMULINK的洗出算法仿真第53-56页
    5.4 仿真结果及分析第56-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 论文的主要研究内容及成果第60页
    6.2 论文的主要创新点第60-61页
    6.3 未来研究工作的展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
作者简介第68页

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