| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1 复杂网络相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复杂网络的表示方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社团结构的定义 | 第17-19页 |
| 2.2 多目标优化相关理论 | 第19-21页 |
| 2.3 性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Knee Point的多目标社团检测算法 | 第23-38页 |
| 3.1 Knee Point简介 | 第23-24页 |
| 3.2 KP-Net算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 KP-Net算法思想 | 第24-26页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第26-28页 |
| 3.2.3 编码方式和初始化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 遗传操作 | 第29-30页 |
| 3.3 实验与分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 基准网络实验结果 | 第30-32页 |
| 3.3.2 真实世界网络实验结果 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多目标优化复杂网络社团检测决策策略 | 第38-50页 |
| 4.1 基于Knee Point的决策策略 | 第38-39页 |
| 4.2 基于投票的决策策略 | 第39-41页 |
| 4.3 NSGA-Ⅱ简介 | 第41-43页 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.4 实验与分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 GN基准网络实验结果 | 第43-46页 |
| 4.4.2 真实世界网络实验结果 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |