| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外故障诊断技术的研究发展过程 | 第9-11页 |
| 1.3 高压断路器在线监测的现状与不足 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 高压断路器原理及故障分析 | 第14-25页 |
| 2.1 高压断路器的种类及原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 高压断路器的介绍及作用 | 第14页 |
| 2.1.2 高压断路器的分类及特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 高压断路器的结构及工作原理 | 第15-17页 |
| 2.2 高压断路器的故障统计与分析 | 第17-18页 |
| 2.3 高压断路器的基本监测量 | 第18-24页 |
| 2.3.1 高压断路器分、合闸线圈电流信号 | 第18-21页 |
| 2.3.2 高压断路器储能电机电流信号 | 第21-22页 |
| 2.3.3 高压断路器三相触头位移信号 | 第22-23页 |
| 2.3.4 高压断路器温度信号 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高压断路器在线监测系统软件设计 | 第25-46页 |
| 3.1 高压断路器在线监测系统的总体设计 | 第25-26页 |
| 3.1.1 高压断路器在线监测系统结构及工作原理 | 第25页 |
| 3.1.2 高压断路器在线监测系统的主要功能 | 第25-26页 |
| 3.2 高压断路器在线监测系统硬件设计 | 第26-27页 |
| 3.3 高压断路器在线监测系统数据库设计 | 第27-32页 |
| 3.3.1 SQL Server 2008的介绍及优点 | 第27-29页 |
| 3.3.2 SQL Server 2008在本监测系统中的应用 | 第29-32页 |
| 3.4 高压断路器在线监测系统软件开发平台介绍 | 第32-33页 |
| 3.4.1 .NET框架介绍 | 第33页 |
| 3.4.2 Visual C | 第33页 |
| 3.5 高压断路器在线监测系统软件设计 | 第33-42页 |
| 3.5.1 上位机IED软件设计 | 第34-38页 |
| 3.5.2 服务器软件设计 | 第38-41页 |
| 3.5.3 上位机与服务器的通信 | 第41-42页 |
| 3.6 系统现场测试结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 高压断路器故障诊断算法的研究 | 第46-59页 |
| 4.1 灰色关联分析概述 | 第46-51页 |
| 4.1.1 灰色关联分析中的基本概念 | 第46-47页 |
| 4.1.2 数据变换 | 第47-48页 |
| 4.1.3 灰色关联系数 | 第48页 |
| 4.1.4 灰色关联度 | 第48-50页 |
| 4.1.5 灰色关联序 | 第50页 |
| 4.1.6 基于灰色关联分析的故障诊断 | 第50-51页 |
| 4.2 应用中存在的问题 | 第51-52页 |
| 4.3 D-S证据理论 | 第52-54页 |
| 4.3.1 证据理论的基本概念 | 第52-53页 |
| 4.3.2 证据理论的组合规则 | 第53-54页 |
| 4.4 基于灰色关联分析和D-S证据理论的高压断路器故障诊断 | 第54-56页 |
| 4.5 高压断路器故障诊断实例 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| 硕士学位期间发表的专利 | 第64页 |
