| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 二类分解多标记学习 | 第7-10页 |
| 1.3 多标记学习评价指标 | 第10-12页 |
| 1.4 有待研究的问题 | 第12页 |
| 1.5 本文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 基于标记过滤的二类分解多标记学习 | 第13-22页 |
| 2.1 类别标记过滤 | 第13-14页 |
| 2.2 CTRL算法 | 第14-16页 |
| 2.3 实验结果 | 第16-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向类别不平衡的二类分解多标记学习 | 第22-34页 |
| 3.1 多标记类别不平衡 | 第22-23页 |
| 3.2 COCOA算法 | 第23-24页 |
| 3.3 实验结果 | 第24-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于标记重要度的二类分解多标记学习 | 第34-48页 |
| 4.1 标记重要度 | 第34-35页 |
| 4.2 LIABLE算法 | 第35-39页 |
| 4.3 实验结果 | 第39-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |