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空域容量评估与预测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究综述第18-26页
        1.2.1 容量评估方法第18-24页
        1.2.2 容量预测方法第24-26页
    1.3 研究方案第26-31页
        1.3.1 研究内容第26-27页
        1.3.2 关键问题第27-28页
        1.3.3 技术路线第28-30页
        1.3.4 章节安排第30-31页
    1.4 主要工作与创新点第31-33页
第二章 基于历史高峰服务能力的机场容量评估第33-42页
    2.1 概述第33页
    2.2 采样频率与样本基数第33-38页
        2.2.1 样本为单月的频率选取第34-35页
        2.2.2 样本为两个月的频率选取第35-36页
        2.2.3 样本为六个月的频率选取第36页
        2.2.4 样本为十二个月的频率选取第36-38页
    2.3 较多数据样本的历史高峰服务架次评估方法第38页
    2.4 实例分析与验证第38-41页
        2.4.1 上海浦东机场第38-39页
        2.4.2 南京机场第39页
        2.4.3 大连机场第39-40页
        2.4.4 上海虹桥机场第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于管制员工作负荷限制的扇区容量评估第42-69页
    3.1 概述第42页
    3.2 管制员工作负荷模型第42-44页
    3.3 管制员工作负荷与交通流之关联性第44-51页
        3.3.1 终端管制扇区管制员工作负荷与交通流的关联分析第44-48页
        3.3.2 实例验证第48-51页
        3.3.3 结论第51页
    3.4 扇区容量评估方法第51-67页
        3.4.1 时段容量评估第51-59页
        3.4.2 瞬时容量评估第59-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第四章 机场终端区和扇区运行容量预测第69-93页
    4.1 概述第69-70页
    4.2 空域容量预测主要方法介绍第70-83页
        4.2.1 基于空域可用率的容量预测第70-73页
        4.2.2 基于最大交通流的容量预测第73-75页
        4.2.3 基于WITI的容量预测第75-77页
        4.2.4 基于情景分类的容量预测第77-79页
        4.2.5 基于管制员负荷的容量预测第79-80页
        4.2.6 基于建模仿真的容量预测第80-83页
    4.3 容量预测方法选取和算法流程第83-85页
        4.3.1 预测方法选取第83-84页
        4.3.2 容量预测核心算法流程第84-85页
    4.4 机场终端区或扇区WITI改进算法第85-87页
        4.4.1 传统WITI算法的缺陷第85-86页
        4.4.2 WITI算法的改进第86-87页
    4.5 基于管制员工作负荷改变率的扇区容量计算方法第87页
    4.6 基于快速仿真的机场运行容量计算第87-88页
    4.7 强对流天气条件下机场终端区区域的划分第88-90页
    4.8 情景关联矩阵和容量预测第90-91页
    4.9 本章小结第91-93页
第五章 容量评估与预测技术实证研究第93-118页
    5.1 杭州机场和终端区空域简介第93-94页
    5.2 实例分析技术路线第94-96页
    5.3 杭州机场历史高峰服务架次统计实例第96-99页
    5.4 杭州机场终端管制扇区基准容量评估第99-104页
    5.5 强对流天气条件下杭州机场终端区WITI生成第104-106页
        5.5.1 强对流天气条件下WAF区域判别方法第104-105页
        5.5.2 机场终端区WAF区域生成及WITI统计第105-106页
    5.6 杭州机场终端管制区域的划分和交通流分布第106-109页
    5.7 强对流天气所属区域、WITI与杭州机场终端区容量的情景关联第109-114页
        5.7.1 杭州机场终端区强对流天气期间基本管制策略第109页
        5.7.2 典型气象日情景第109-112页
        5.7.3 2015年4月 2 日的情景关联表第112-113页
        5.7.4 建立杭州机场终端区运行情景关联矩阵第113-114页
    5.8 容量预测第114-117页
    5.9 本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-121页
    6.1 主要研究结论和成果第118-119页
    6.2 研究局限与展望第119-121页
参考文献第121-130页
致谢第130-131页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第131-132页

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