摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 结垢趋势预测模型研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 结垢速率理论研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 结垢速率研究方法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-17页 |
第2章 邛西气田采出水输送管道结垢实验分析 | 第17-25页 |
2.1 邛西气田采出水输送管道基础参数 | 第17-18页 |
2.2 采出水输送管道的水质实验分析 | 第18-20页 |
2.2.1 样品采集及实验方案 | 第18-19页 |
2.2.2 水样分析结果 | 第19-20页 |
2.3 采出水输送管道垢样成分的实验分析 | 第20-22页 |
2.3.1 垢样采集 | 第20页 |
2.3.2 垢样分析实验方案及结果 | 第20-22页 |
2.4 采出水输送管道内结垢量的实验分析 | 第22-23页 |
2.4.1 不同温度下的结垢量实验分析 | 第23页 |
2.4.2 不同压力下的结垢量实验分析 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 邛西气田结垢机理与结垢趋势预测分析 | 第25-55页 |
3.1 邛西气田采出水输送管道结垢机理分析 | 第25-30页 |
3.1.1 化学反应机理 | 第26-27页 |
3.1.2 结晶动力学理论 | 第27-30页 |
3.1.3 流体动力学理论 | 第30页 |
3.2 邛西气田采出水输送管道结垢影响因素分析 | 第30-37页 |
3.3 采出水输送管道结垢趋势预测模型研究现状 | 第37-47页 |
3.3.1 碳酸钙垢结垢趋势预测模型 | 第37-43页 |
3.3.2 邛西气田结垢趋势预测模型分析 | 第43-47页 |
3.4 基于人工神经网络的采出水输送管道结垢趋势预测模型 | 第47-53页 |
3.4.1 BP神经网络结垢趋势预测模型 | 第48-52页 |
3.4.2 径向基神经网络结垢趋势预测模型 | 第52-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 邛西气田结垢速率分析与数值模拟模型建立 | 第55-67页 |
4.1 结垢速率理论模型 | 第55-59页 |
4.1.1 垢形成过程 | 第55-57页 |
4.1.2 垢颗粒受力分析 | 第57-59页 |
4.2 结垢速率数值模拟模型的建立 | 第59-62页 |
4.2.1 液相控制方程及湍流方程 | 第59-60页 |
4.2.2 固体垢颗粒相轨迹计算方程 | 第60-61页 |
4.2.3 相间耦合计算 | 第61-62页 |
4.3 结垢速率数值模拟模型的参数设置 | 第62-66页 |
4.3.1 化学反应模型的选取与设置 | 第62-65页 |
4.3.2 边界条件 | 第65-66页 |
4.3.3 网格划分方法 | 第66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 邛西气田采出水输送管道结垢速率预测 | 第67-94页 |
5.1 模拟参数、方案与计算方法 | 第67-69页 |
5.2 直管段内的数值模拟 | 第69-75页 |
5.2.1 物理模型及网格划分 | 第69-70页 |
5.2.2 流场分析 | 第70-72页 |
5.2.3 参数变化对结垢速率的影响 | 第72-75页 |
5.3 水平弯管内的数值模拟 | 第75-80页 |
5.3.1 物理模型及网格划分 | 第75页 |
5.3.2 流场分析 | 第75-76页 |
5.3.3 参数变化对结垢速率的影响 | 第76-80页 |
5.4 竖直弯管内的数值模拟 | 第80-84页 |
5.4.1 物理模型及网格划分 | 第80-81页 |
5.4.2 流场分析 | 第81-82页 |
5.4.3 参数变化对结垢速率的影响 | 第82-84页 |
5.5 球阀内的数值模拟 | 第84-89页 |
5.5.1 物理模型及网格划分 | 第84-85页 |
5.5.2 流场分析 | 第85-86页 |
5.5.3 参数变化对结垢速率的影响 | 第86-89页 |
5.6 各局部构件的结垢量预测 | 第89-92页 |
5.6.1 碳酸钙结垢量预测模型 | 第89页 |
5.6.2 邛西12井站内管道结垢量预测 | 第89-91页 |
5.6.3 邛西12井、14井站外输送管道结垢量预测 | 第91-92页 |
5.7 本章小结 | 第92-94页 |
第6章 结论与展望 | 第94-96页 |
6.1 结论 | 第94-95页 |
6.2 展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第103页 |