| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 基站选址规划的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 基站规划研究现状及存在的问题 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基站规划问题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基站规划存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及工作安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线网络规划关键技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 无线网络规划概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 无线网络规划的目标 | 第14页 |
| 2.1.2 无线网络规划内容 | 第14页 |
| 2.1.3 无线网络规划流程 | 第14-15页 |
| 2.2 传播模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Okumura-Hata模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 COST231-Hata模型 | 第17页 |
| 2.2.3 通用模型 | 第17-18页 |
| 2.3 网络规划中的覆盖性能分析 | 第18-21页 |
| 2.3.1 上行链路预算 | 第19-20页 |
| 2.3.2 下行链路预算 | 第20-21页 |
| 2.4 无线网络容量规划 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 无线网络基站选址规划问题研究 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基站选址相关问题介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.1 基站选址预规划 | 第23-24页 |
| 3.2.2 站址选取原则 | 第24-25页 |
| 3.3 免疫算法介绍 | 第25-29页 |
| 3.3.1 免疫算法基本概念 | 第25-26页 |
| 3.3.2 免疫算法相关算子研究 | 第26-28页 |
| 3.3.3 算法的基本流程 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于矢量距免疫计算的 3G网络站址选取规划 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 基站规划相关问题描述 | 第31-32页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.2.2 数学模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.3 改进免疫算法求解站址规划模型 | 第32-35页 |
| 4.3.1 抗体编码 | 第32页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第32-33页 |
| 4.3.3 亲和度计算 | 第33页 |
| 4.3.4 抗体浓度计算 | 第33-34页 |
| 4.3.5 相关算子设计 | 第34-35页 |
| 4.4 改进算法流程 | 第35-36页 |
| 4.5 实验仿真分析 | 第36-40页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第36页 |
| 4.5.2 免疫算法参数调整 | 第36-38页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于免疫粒子群算法的TD-LTE网络基站规划 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 相关算法描述 | 第42-44页 |
| 5.2.1 粒子群算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 免疫算法 | 第43-44页 |
| 5.3 免疫粒子群算法求解站址规划问题 | 第44-46页 |
| 5.3.1 编码方式 | 第44-45页 |
| 5.3.2 目标函数 | 第45页 |
| 5.3.3 免疫粒子群算法流程 | 第45-46页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第46页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |