| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题提出背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 浪涌检测原理概述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文相关内容的国内外研究进展 | 第13-20页 |
| 1.3.1 浪涌检测标准发展与趋势 | 第13-16页 |
| 1.3.2 产品电参数采集方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 状态灯图像识别技术 | 第17-20页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 浪涌检测过程产品状态自动记录与分析系统框架 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 浪涌检测过程产品状态自动记录与分析系统总体需求 | 第22-24页 |
| 2.3 浪涌检测过程产品状态自动记录与分析系统机理 | 第24-29页 |
| 2.3.1 系统总体结构框架 | 第24-25页 |
| 2.3.2 系统原理及各部分功能 | 第25-28页 |
| 2.3.3 系统工作流程 | 第28-29页 |
| 2.4 浪涌检测过程产品状态自动记录与分析系统关键技术 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 浪涌检测过程电参数检测与分析 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 浪涌检测过程相关参数分析 | 第33-36页 |
| 3.3 电参数采集系统 | 第36-39页 |
| 3.4 产品浪涌可靠性检测与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于k-NN的多状态灯模式识别与分析 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 浪涌检测过程状态灯识别流程框图 | 第46-47页 |
| 4.3 基于HSI颜色空间的状态灯样本快速训练方法 | 第47-49页 |
| 4.4 基于k-NN的状态灯模式识别技术 | 第49-54页 |
| 4.5 基于k-NN的多个状态灯模式识别与分析方法验证 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 浪涌检测过程产品状态自动记录与分析系统的软件设计 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 浪涌自动化检测软件系统方案 | 第58-61页 |
| 5.3 浪涌检测系统主要功能设计 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统试验 | 第68-80页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 浪涌检测试验平台 | 第68-70页 |
| 6.3 浪涌检测试验流程 | 第70-72页 |
| 6.4 浪涌检测数据处理与结果评价 | 第72-79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |
