| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 产能过剩的相关研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 银行风险承担的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 相关文献评述 | 第16页 |
| 1.3 研究框架和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 可能的创新和不足 | 第18-19页 |
| 第2章 商业银行风险承担及其度量 | 第19-23页 |
| 2.1 商业银行风险承担概念及表现形式 | 第19-21页 |
| 2.2 商业银行风险承担的影响因素分析 | 第21-22页 |
| 2.2.1 商业银行的经营状况 | 第21页 |
| 2.2.2 商业银行的治理水平 | 第21页 |
| 2.2.3 商业银行的经济环境 | 第21-22页 |
| 2.3 商业银行风险承担度量 | 第22-23页 |
| 第3章 产能过剩和产能利用率的测算 | 第23-29页 |
| 3.1 产能过剩的现状及影响 | 第23-24页 |
| 3.1.1 产能过剩的现状 | 第23页 |
| 3.1.2 产能过剩的影响 | 第23-24页 |
| 3.2 我国制造业行业产能利用率的测算 | 第24-29页 |
| 3.2.1 产能利用率测算方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 产能利用率的测算及结果分析 | 第25-29页 |
| 第4章 产能利用率与商业银行风险承担关系实证研究 | 第29-33页 |
| 4.1 模型的设定及数据的选取 | 第29-31页 |
| 4.1.1 面板回归模型 | 第29-30页 |
| 4.1.2 KMV模型 | 第30-31页 |
| 4.2 实证分析过程 | 第31-32页 |
| 4.2.1 行业违约率的测算 | 第31页 |
| 4.2.2 面板模型分析结果 | 第31-32页 |
| 4.3.实证结果分析 | 第32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 政策建议 | 第33-37页 |
| 5.1 强化信息披露，提高企业和商业银行的信息透明度 | 第33页 |
| 5.2 提高商业银行的风险识别能力，建立风险预警机制 | 第33-34页 |
| 5.3 完善商业银行经营模式和公司治理结构 | 第34-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第40-41页 |