| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 选题依托的项目 | 第11-12页 |
| 1.3.1 全国高速公路分季度运输统计调查 | 第11页 |
| 1.3.2 福建省交通运输业经济统计专项调查货运分析 | 第11-12页 |
| 1.3.3 福建省普通国省道路货物运输量统计调查分析 | 第12页 |
| 1.4 论文主要内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4.1 论文研究主要内容 | 第12页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 高速公路收费站数据的采集及处理 | 第14-31页 |
| 2.1 数据采集 | 第14-15页 |
| 2.1.1 非主动调查 | 第14-15页 |
| 2.1.2 主动调查 | 第15页 |
| 2.2 数据处理 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据检查 | 第15-16页 |
| 2.2.2 货车数据处理 | 第16-18页 |
| 2.2.3 客车数据处理 | 第18-20页 |
| 2.3 我国高速公路运输趋势分析 | 第20-30页 |
| 2.3.1 我国高速公路旅客运输趋势分析 | 第20-24页 |
| 2.3.2 我国高速公路货物运输趋势分析 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于收费站大数据的高速公路运输量预测模型 | 第31-46页 |
| 3.1 我国公路运输量预测中的问题 | 第31-33页 |
| 3.1.1 统计口径不对称 | 第31-32页 |
| 3.1.2 样本抽取不够完备 | 第32页 |
| 3.1.3 区域运输量汇总存在偏差 | 第32-33页 |
| 3.2 基于收费站大数据的高速公路运输量预测的优势 | 第33-34页 |
| 3.2.1 全样本调查 | 第33页 |
| 3.2.2 预测结果准确 | 第33页 |
| 3.2.3 样本获取成本低 | 第33-34页 |
| 3.3 高速公路运输量预测的基本思路 | 第34-35页 |
| 3.3.1 运输量预测目的及原则 | 第34页 |
| 3.3.2 高速公路运输量预测的四阶段法思路 | 第34-35页 |
| 3.4 基于收费站大数据的高速公路预测模型 | 第35-44页 |
| 3.4.1 高速公路运输量生成预测 | 第35-42页 |
| 3.4.2 高速公路运输量分布预测 | 第42-44页 |
| 3.4.3 高速公路运输量分担、分配预测 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 福建省高速公路运输量预测实证 | 第46-65页 |
| 4.1 福建省区域高速公路货物运输概述 | 第46-50页 |
| 4.1.1 福建省概述 | 第46页 |
| 4.1.2 福建省高速公路交通及建设概述 | 第46-48页 |
| 4.1.3 福建省高速公路货物运输概述 | 第48-50页 |
| 4.2 福建省高速公路货运量生成预测 | 第50-54页 |
| 4.2.1 交通小区划分 | 第50-51页 |
| 4.2.2 高速公路货运量生成预测 | 第51-54页 |
| 4.3 福建省区域高速公路货运量分布预测 | 第54-56页 |
| 4.4 福建省区域高速公路货运量分配预测 | 第56-64页 |
| 4.4.1 福建省高速公路TransCAD地图绘制 | 第57-58页 |
| 4.4.2 货运量分配 | 第58-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 主要研究内容 | 第65页 |
| 本文的主要创新点 | 第65-66页 |
| 有待进一步研究的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
