| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 相关研究述评 | 第12-18页 |
| 1.2.1 马田系统研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 粗糙集研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.3 文献简评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路及主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.1 本文的研究思路 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 章节安排及论文结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的论文结构 | 第20-21页 |
| 2 相关理论及方法概述 | 第21-33页 |
| 2.1 马田系统理论 | 第21-28页 |
| 2.1.1 马田系统概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 马田系统基本原理 | 第22-26页 |
| 2.1.3 马田系统实施步骤 | 第26-28页 |
| 2.1.4 马田系统的特点 | 第28页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第28-32页 |
| 2.2.1 粗糙集的基本概念 | 第29-31页 |
| 2.2.2 粗糙集属性约简原理 | 第31-32页 |
| 2.2.3 粗糙集理论的特点 | 第32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于粗糙集的MTS理论研究 | 第33-42页 |
| 3.1 构建基准空间 | 第33-35页 |
| 3.2 验证基准空间有效性 | 第35页 |
| 3.3 粗糙集优化基准空间 | 第35-40页 |
| 3.3.1 粗糙集筛选特征变量 | 第35-38页 |
| 3.3.2 正交表和信噪比筛选变量 | 第38-40页 |
| 3.4 分类和诊断 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于粗糙集的MTS应用研究 | 第42-54页 |
| 4.1 应用背景 | 第42-46页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第42-44页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第44-46页 |
| 4.2 基于粗糙集的MTS在银行直接营销客户分类中的应用 | 第46-53页 |
| 4.2.1 构建MTS基准空间 | 第46-47页 |
| 4.2.2 验证MTS基准空间有效性 | 第47页 |
| 4.2.3 优化MTS基准空间—粗糙集及正交表和信噪比 | 第47-50页 |
| 4.2.4 对比分类和诊断结果 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |