云计算环境下教学资源预约模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究目标和内容 | 第9-11页 |
第二章 研究基础 | 第11-17页 |
2.1 云计算 | 第11-12页 |
2.2 教育云服务 | 第12-14页 |
2.3 云教学资源 | 第14页 |
2.4 xml语言 | 第14-15页 |
2.5 云教学平台 | 第15-17页 |
第三章 预约模型的构建 | 第17-22页 |
3.1 构建原则 | 第17页 |
3.2 要素分析 | 第17-18页 |
3.3 云教学资源预约模型 | 第18-22页 |
第四章 预约系统的详细设计 | 第22-35页 |
4.1 关键信息和特征的存储 | 第22-24页 |
4.2 资源检索 | 第24页 |
4.2.1 资源检索的目的 | 第24页 |
4.2.2 检索方法的选择 | 第24页 |
4.3 云教学资源预约下载 | 第24-31页 |
4.3.1 预约任务单设计 | 第24-25页 |
4.3.2 预约任务单的预处理 | 第25-26页 |
4.3.3 倒排任务单 | 第26-27页 |
4.3.4 预约任务单的最终汇总与整理 | 第27-30页 |
4.3.5 预约下载子模块的工作过程 | 第30-31页 |
4.4 资源应用反馈信息库 | 第31-32页 |
4.4.1 资源反馈单设计 | 第31页 |
4.4.2 资源的热度值 | 第31-32页 |
4.5 资源的清理 | 第32-35页 |
4.5.1 资源热度冷却函数的设计 | 第32-34页 |
4.5.2 资源清理的管理 | 第34-35页 |
第五章 代理服务器中资源预约功能的实现 | 第35-43页 |
5.1 实现环境 | 第35页 |
5.2 预约下载模块的实现 | 第35-41页 |
5.3 资源清理的实现 | 第41-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
附录 | 第46-57页 |
致谢 | 第57页 |