图像检索中的用户意图分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 图像检索的相关技术 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像检索的基本流程 | 第11页 |
| 1.2.2 检索结果的离散度 | 第11-12页 |
| 1.2.3 相关反馈 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 图像检索的相关工作 | 第14-27页 |
| 2.1 图像检索的关键技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图像特征 | 第14-17页 |
| 2.1.2 距离度量 | 第17-19页 |
| 2.2 提高离散度的现有技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 离散度的评价标准 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于重排序的算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于聚类的算法 | 第22-23页 |
| 2.3 相关反馈技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 相关反馈的流程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 相关反馈的用户模型 | 第24页 |
| 2.3.3 相关反馈的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 图像检索结果的缩放 | 第27-41页 |
| 3.1 问题分析 | 第27-28页 |
| 3.2 缩放功能设计 | 第28-35页 |
| 3.2.1 交互反馈模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 相似度的选择 | 第29-31页 |
| 3.2.3 层次聚类 | 第31-32页 |
| 3.2.4 缩放功能 | 第32-34页 |
| 3.2.5 缩放算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 实验与分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 数据集 | 第35页 |
| 3.3.2 人工评价 | 第35-38页 |
| 3.3.3 缩放系数与S-recall | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 图像检索结果的语义提取 | 第41-55页 |
| 4.1 问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 语义提取算法设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 标签的TF-IDF表示 | 第42-43页 |
| 4.2.2 加权标签的PCA分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 k-means聚类 | 第44-45页 |
| 4.2.4 关键词提取 | 第45页 |
| 4.2.5 语义提取算法 | 第45-46页 |
| 4.3 实验与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 查询“decoration”语义提取 | 第46-50页 |
| 4.3.2 查询“Olympics”语义提取 | 第50-51页 |
| 4.4 原型系统设计 | 第51-54页 |
| 4.4.1 系统的设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 系统的界面与使用 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
