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基于特征保持的高效网格去噪方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文结构第12-14页
第2章 相关技术综述第14-23页
    2.1 网格模型介绍第14-18页
        2.1.1 三角网格与点云第14-15页
        2.1.2 网格相关表述第15-18页
        2.1.3 高斯噪声第18页
    2.2 两种经典的去噪流程第18-20页
        2.2.1 顶点更新方法第19页
        2.2.2 面法线更新方法第19-20页
    2.3 两类经典的去噪算法第20-22页
        2.3.1 高斯去噪第20-21页
        2.3.2 双边去噪第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 网格去噪方法的总体流程第23-31页
    3.1 基于特征保持的高效网格去噪流程第23-25页
        3.1.1 初始顶点预处理第24页
        3.1.2 过滤面法线第24页
        3.1.3 预估顶点法线第24-25页
        3.1.4 顶点更新第25页
    3.2 网格去噪流程示例第25-30页
        3.2.1 带有自然噪声的模型去噪示例第26-28页
        3.2.2 带有人工噪声的模型去噪示例第28-30页
        3.2.3 去噪效果示例第30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 网格去噪方法的实现细节第31-46页
    4.1 初始顶点预处理第31-35页
        4.1.1 全局方法第32-33页
        4.1.2 迭代方法第33-35页
    4.2 过滤面法线第35-39页
        4.2.1 面法线过滤第36-39页
        4.2.2 处理异常面第39页
    4.3 预估顶点法线第39-43页
        4.3.1 顶点分类第40-41页
        4.3.2 获取顶点法线第41-43页
    4.4 顶点更新第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 去噪方法的测试与分析第46-63页
    5.1 测试环境第46页
    5.2 参数的设置与选取第46-48页
        5.2.1 参数的设置第46-47页
        5.2.2 参数的选取第47-48页
    5.3 测试模型第48-58页
        5.3.1 带有自然噪声的模型第48-52页
        5.3.2 带有人工噪声的模型第52-58页
    5.4 定量比较第58-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63页
    6.2 去噪方法的局限性与未来展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

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