首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--遥感技术在农业上的应用论文

黑河流域中游农作物遥感估产技术方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 粮食安全第11页
        1.1.2 气候变化与生态环境恶化对农业的影响第11-12页
        1.1.3 遥感估产技术发展第12页
    1.2 国内外相关研究现状及进展第12-18页
        1.2.1 遥感估产国内外进展第12-13页
        1.2.2 遥感估产模型研究进展第13-14页
        1.2.3 CASA模型研究进展第14-15页
        1.2.4 气象数据处理方法研究第15-17页
        1.2.5 黑河流域遥感估产研究第17-18页
    1.3 研究内容及遥感估产技术路线第18-21页
        1.3.1 课题目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 关键技术及解决思路第19页
        1.3.4 技术路线第19-21页
第2章 研究方法第21-25页
    2.1 相关概念第21页
    2.2 CASA模型介绍及其改进第21-24页
    2.3 气象数据插值方法——薄盘光滑样条插值法第24页
    2.4 辐射数据的计算方法第24-25页
第3章 黑河流域中游地区概况第25-26页
第4章 数据来源与处理第26-40页
    4.1 遥感数据选择与处理第26-30页
        4.1.1 MODIS数据选择与处理第26-29页
        4.1.2 DEM数据选择与处理第29-30页
    4.2 气象数据选择与处理第30-33页
        4.2.1 气象数据选择与处理第30-31页
        4.2.2 气象数据空间化第31-33页
    4.3 太阳总辐射数据计算与处理第33-38页
        4.3.1 计算太阳辐射的参数准备第33-35页
        4.3.2 计算流程第35-36页
        4.3.3 辐射数据计算结果第36-38页
    4.4 灌溉数据估算第38页
    4.5 其他数据第38-40页
第5章 遥感估产模型估算结果与分析第40-62页
    5.1 NPP结果验证与分析第40-49页
        5.1.1 NPP估算结果第40-43页
        5.1.2 NPP结果验证第43-47页
        5.1.3 NPP时间序列分析第47-48页
        5.1.4 模型适应性分析第48-49页
    5.2 农作物产量结果验证与分析第49-62页
        5.2.1 农作物单产估算结果第50页
        5.2.2 农作物单产量数据验证第50-52页
        5.2.3 农作物总产量估算第52页
        5.2.4 作物产量积累过程与NDVI之间的关系第52-54页
        5.2.5 作物单产遥感制图与成果展示第54-62页
结论与展望第62-64页
    结论第62页
    展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位论文期间发表的论文及科研成果第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:蒙脱土和高岭土对吉非罗齐的吸附特征及影响因素研究
下一篇:多尺度熵算法及其在情感脑电识别中的应用