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基于粒子滤波的磁共振扩散成像人体心肌纤维重建方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第14-35页
    1.1 课题研究的目的及意义第14-16页
    1.2 磁共振扩散成像及研究现状第16-22页
        1.2.1 磁共振扩散成像原理第16-21页
        1.2.2 磁共振扩散成像研究现状第21-22页
    1.3 磁共振扩散成像纤维重建方法的研究现状第22-26页
    1.4 粒子滤波理论及研究现状第26-30页
    1.5 心肌纤维的结构特征第30-32页
    1.6 纤维重建存在的问题第32-33页
    1.7 课题的来源及主要研究内容第33-35页
第2章 基于扩散异性自适应采样的心肌纤维重建第35-58页
    2.1 引言第35页
    2.2 心肌纤维重建系统框架第35-44页
        2.2.1 系统状态空间第37-38页
        2.2.2 粒子采样第38-41页
        2.2.3 噪声分析第41-43页
        2.2.4 重建算法第43-44页
    2.3 粒子滤波自适应机制分析第44-46页
        2.3.1 粒子数目自适应机制第44-45页
        2.3.2 重要性密度函数自适应机制第45-46页
        2.3.3 重采样自适应机制第46页
    2.4 心肌纤维重建中的自适应采样第46-49页
        2.4.1 重要性密度函数第46-47页
        2.4.2 采样策略第47-49页
    2.5 实验结果与分析第49-57页
        2.5.1 不同粒子数条件下的心肌纤维重建对比实验第50-51页
        2.5.2 不同聚集系数条件下的心肌纤维重建对比实验第51-53页
        2.5.3 自适应粒子滤波心肌纤维重建对比实验第53-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 基于张量旋转不变特性的观测模型研究第58-78页
    3.1 引言第58页
    3.2 心肌纤维重建中的粒子更新第58-61页
    3.3 磁共振扩散成像观测模型第61-67页
        3.3.1 已有观测模型分析第62-63页
        3.3.2 基于张量模型的观测模型第63-64页
        3.3.3 基于约束模型的观测模型第64-66页
        3.3.4 基于分部模型的观测模型第66-67页
    3.4 基于张量旋转不变特性的观测模型第67-69页
    3.5 实验结果与分析第69-76页
    3.6 本章小结第76-78页
第4章 心肌纤维重建修正技术及并行加速方法研究第78-93页
    4.1 引言第78页
    4.2 基于可变步长的交叉纤维修正技术第78-81页
    4.3 基于离心扩散原理的边缘纤维修正技术第81-83页
    4.4 心肌纤维重建算法并行化分析第83-85页
    4.5 基于Open MP的心肌纤维重建并行加速实现第85-88页
    4.6 实验结果与分析第88-91页
        4.6.1 实验环境第88页
        4.6.2 结果与分析第88-91页
    4.7 本章小结第91-93页
结论第93-96页
参考文献第96-106页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第106-108页
致谢第108-109页
个人简历第109页

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