摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
1.1 课题研究的目的及意义 | 第14-16页 |
1.2 磁共振扩散成像及研究现状 | 第16-22页 |
1.2.1 磁共振扩散成像原理 | 第16-21页 |
1.2.2 磁共振扩散成像研究现状 | 第21-22页 |
1.3 磁共振扩散成像纤维重建方法的研究现状 | 第22-26页 |
1.4 粒子滤波理论及研究现状 | 第26-30页 |
1.5 心肌纤维的结构特征 | 第30-32页 |
1.6 纤维重建存在的问题 | 第32-33页 |
1.7 课题的来源及主要研究内容 | 第33-35页 |
第2章 基于扩散异性自适应采样的心肌纤维重建 | 第35-58页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 心肌纤维重建系统框架 | 第35-44页 |
2.2.1 系统状态空间 | 第37-38页 |
2.2.2 粒子采样 | 第38-41页 |
2.2.3 噪声分析 | 第41-43页 |
2.2.4 重建算法 | 第43-44页 |
2.3 粒子滤波自适应机制分析 | 第44-46页 |
2.3.1 粒子数目自适应机制 | 第44-45页 |
2.3.2 重要性密度函数自适应机制 | 第45-46页 |
2.3.3 重采样自适应机制 | 第46页 |
2.4 心肌纤维重建中的自适应采样 | 第46-49页 |
2.4.1 重要性密度函数 | 第46-47页 |
2.4.2 采样策略 | 第47-49页 |
2.5 实验结果与分析 | 第49-57页 |
2.5.1 不同粒子数条件下的心肌纤维重建对比实验 | 第50-51页 |
2.5.2 不同聚集系数条件下的心肌纤维重建对比实验 | 第51-53页 |
2.5.3 自适应粒子滤波心肌纤维重建对比实验 | 第53-57页 |
2.6 本章小结 | 第57-58页 |
第3章 基于张量旋转不变特性的观测模型研究 | 第58-78页 |
3.1 引言 | 第58页 |
3.2 心肌纤维重建中的粒子更新 | 第58-61页 |
3.3 磁共振扩散成像观测模型 | 第61-67页 |
3.3.1 已有观测模型分析 | 第62-63页 |
3.3.2 基于张量模型的观测模型 | 第63-64页 |
3.3.3 基于约束模型的观测模型 | 第64-66页 |
3.3.4 基于分部模型的观测模型 | 第66-67页 |
3.4 基于张量旋转不变特性的观测模型 | 第67-69页 |
3.5 实验结果与分析 | 第69-76页 |
3.6 本章小结 | 第76-78页 |
第4章 心肌纤维重建修正技术及并行加速方法研究 | 第78-93页 |
4.1 引言 | 第78页 |
4.2 基于可变步长的交叉纤维修正技术 | 第78-81页 |
4.3 基于离心扩散原理的边缘纤维修正技术 | 第81-83页 |
4.4 心肌纤维重建算法并行化分析 | 第83-85页 |
4.5 基于Open MP的心肌纤维重建并行加速实现 | 第85-88页 |
4.6 实验结果与分析 | 第88-91页 |
4.6.1 实验环境 | 第88页 |
4.6.2 结果与分析 | 第88-91页 |
4.7 本章小结 | 第91-93页 |
结论 | 第93-96页 |
参考文献 | 第96-106页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
个人简历 | 第109页 |