| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 常用震相拾取方法及其评价 | 第10-20页 |
| 2.1 常用的震相识别方法及其评价 | 第10-18页 |
| 2.1.1 短长时比值（STA/LTA）方法 | 第10-11页 |
| 2.1.2 自回归赤池信息准则方法（AR-AIC） | 第11-12页 |
| 2.1.3 偏振分析方法 | 第12-14页 |
| 2.1.4 奇异值分解(SVD) | 第14-15页 |
| 2.1.5 小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.6 人工神经元 | 第16-18页 |
| 2.2 其它震相识别方法 | 第18-19页 |
| 2.2.1 分形分维法 | 第18页 |
| 2.2.2 希尔伯特-黄变换 | 第18-19页 |
| 2.3 结论 | 第19-20页 |
| 第三章 基于地震事件检测与定位的震相拾取方法 | 第20-38页 |
| 3.1 地震事件检测 | 第20-30页 |
| 3.1.1 STA/LTA粗略拾取初至P波 | 第20-24页 |
| 3.1.2 VAR-AIC方法提高P波拾取精度 | 第24-25页 |
| 3.1.3 多台划分震相 | 第25-28页 |
| 3.1.4 偏振拾取S波震相到时 | 第28-30页 |
| 3.2 地震定位判断 | 第30-35页 |
| 3.2.1 通过P波到时线性拟合进行定位 | 第31页 |
| 3.2.2 通过AK135模型进行定位 | 第31-32页 |
| 3.2.3 两种定位方法对比 | 第32-35页 |
| 3.3 震相到时拾取的组合函数方法 | 第35-36页 |
| 3.4 本文方法详细流程 | 第36-38页 |
| 第四章 震相拾取方法在实际地震事件中的应用 | 第38-53页 |
| 4.1 研究区域概况 | 第38页 |
| 4.2 计算实例 | 第38-45页 |
| 4.3 实际资料处理试验与讨论 | 第45-53页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简介 | 第61页 |