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软件执行轨迹中相似路径挖掘算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 复杂网络研究现状第11-12页
        1.2.2 序列相似性挖掘方法研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 序列相似性算法的相关技术第16-23页
    2.1 动态规划算法第16-17页
        2.1.1 动态规划基本概念第16-17页
        2.1.2 动态规划算法思想第17页
    2.2 编辑距离算法第17-19页
        2.2.1 编辑距离算法思想第17-19页
        2.2.2 编辑距离回溯路径第19页
    2.3 最长公共子序列算法第19-22页
        2.3.1 最长公共子序列算法思想第19-21页
        2.3.2 最长公共子序列回溯路径第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于完全公共子序列的相似路径挖掘算法第23-36页
    3.1 引言第23页
    3.2 相关定义第23-24页
    3.3 基于完全公共子序列的相似路径挖掘算法设计第24-31页
        3.3.1 软件执行路径的序列构建算法第24-25页
        3.3.2 基于完全公共子序列的动态规划算法第25-28页
        3.3.3 序列的相似性度量第28页
        3.3.4 公共子序列回溯第28-31页
    3.4 实例分析第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 基于改进编辑距离的相似路径挖掘算法第36-47页
    4.1 引言第36页
    4.2 编辑距离算法的不适应性第36-38页
    4.3 基于改进编辑距离的相似路径挖掘算法设计第38-44页
        4.3.1 基于改进编辑距离的动态规划算法第38-41页
        4.3.2 序列的相似性度量第41-42页
        4.3.3 公共子序列回溯第42-44页
    4.4 实例分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-59页
    5.1 实验环境配置第47页
    5.2 实验数据的来源第47-48页
    5.3 基于完全公共子序列的相似路径挖掘算法实验分析第48-54页
        5.3.1 序列相似性评价标准第48页
        5.3.2 实验结果对比分析第48-54页
    5.4 基于改进编辑距离的相似路径挖掘算法实验分析第54-58页
        5.4.1 序列相似性评价标准第54页
        5.4.2 实验结果对比分析第54-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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