| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 概念地图起源及发展研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 概念地图的抽取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 概念地图的应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 思路挖掘、技术机会发现的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.5 对研究现状的总结评价 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容、技术路线和创新点 | 第19-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第20页 |
| 1.3.3 创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 相关理论及方法简介 | 第22-32页 |
| 2.1 创造性过程相关理论 | 第22-24页 |
| 2.1.1 创造性过程及核心环节 | 第22-23页 |
| 2.1.2 知识获取、知识表示和知识重组方法的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2 概念地图 | 第24-26页 |
| 2.2.1 概念地图的定义 | 第24页 |
| 2.2.2 概念地图的构成 | 第24页 |
| 2.2.3 概念地图的特点 | 第24-26页 |
| 2.3 自然语言处理理论和文本挖掘 | 第26-30页 |
| 2.3.1 自然语言处理概述 | 第26页 |
| 2.3.2 自然语言处理的基本方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 自然语言处理层次分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 自然语言处理软件—Stanford Parser | 第28页 |
| 2.3.5 文本挖掘的基本内容 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 微观概念地图构建过程及相关应用 | 第32-48页 |
| 3.1 微观概念地图 | 第32-35页 |
| 3.1.1 微观概念地图的定义 | 第32页 |
| 3.1.2 微观概念地图的结构构成 | 第32页 |
| 3.1.3 微观概念地图的特点 | 第32-33页 |
| 3.1.4 微观概念地图的两个假定 | 第33-35页 |
| 3.2 微观概念地图抽取规则的设定 | 第35-40页 |
| 3.2.1 微观概念地图抽取规则的人工归纳 | 第36-40页 |
| 3.2.2 自动化微观概念地图抽取规则 | 第40页 |
| 3.3 目标科技论文微观概念地图的构建 | 第40-42页 |
| 3.3.1 数据源的确定与预处理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 单句MCM依赖树的生成 | 第41页 |
| 3.3.3 单句MCM片段的生成 | 第41页 |
| 3.3.4 目标数据源MCM的构建 | 第41-42页 |
| 3.4 基于微观概念地图的研究思路挖掘 | 第42-46页 |
| 3.4.1 “热点-热边”图的生成 | 第42-43页 |
| 3.4.2 论文研究重点和知识结构分析 | 第43页 |
| 3.4.3 研究思路挖掘指标设定 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于微观概念地图挖掘研究思路的实例 | 第48-60页 |
| 4.1 方法的有效性验证—以作者的第一类表达方式为例 | 第48-53页 |
| 4.1.1 数据源的确定和预处理 | 第48页 |
| 4.1.2 微观概念地图的生成 | 第48-49页 |
| 4.1.3 研究思路的挖掘 | 第49-53页 |
| 4.2 方法的有效性验证—以作者的第二类表达方式为例 | 第53-59页 |
| 4.2.1 数据源的确定和预处理 | 第53页 |
| 4.2.2 微观概念地图的生成 | 第53-55页 |
| 4.2.3 研究思路的挖掘 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 微观概念地图抽取规则 | 第66-78页 |
| 附录B 微观概念地图抽取规则及构建程序 | 第78-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
