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网页中实体表格信息抽取方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的及意义第12-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 本文结构第15-18页
第2章 信息抽取技术研究现状和相关技术第18-34页
    2.1 信息抽取第18-21页
        2.1.1 信息抽取的概念第18页
        2.1.2 信息抽取的发展与现状第18-19页
        2.1.3 信息抽取方法第19-21页
    2.2 Web信息抽取第21-24页
        2.2.1 Web信息抽取的概念第21页
        2.2.2 Web信息抽取的需求与意义第21-22页
        2.2.3 Web信息抽取的方法第22-24页
    2.3 Web表格信息抽取第24-32页
        2.3.1 Web表格信息抽取的概述第24-25页
        2.3.2 Web表格信息抽取的相关定义第25-27页
        2.3.3 Web表格信息抽取范围第27-29页
        2.3.4 Web表格信息抽取系统的组成第29-31页
        2.3.5 Web表格抽取的方法第31-32页
    2.4 相关技术第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 Web实体表格信息抽取设计第34-42页
    3.1 系统结构第34-36页
    3.2 网页获取第36-37页
    3.3 网页预处理第37-38页
    3.4 实体信息定位第38-39页
    3.5 表格结构识别第39-40页
    3.6 实体关系建立第40页
    3.7 实体信息存储第40-41页
    3.8 实体信息应用第41页
    3.9 本章小结第41-42页
第4章 Web表格定位技术的研究第42-54页
    4.1 基于网页URL规则的实体定位第43-44页
    4.2 定位有标签的表格的启发式规则
第44-46页
    4.3 整体实体定位算法的实现第46-48页
    4.4 无标签的表格定位算法
第48-53页
        4.4.1 带有分隔符的无标签的表格定位算法
第48-49页
        4.4.2 无分隔符的无标签的表格定位算法
第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 Web表格结构识别技术的研究第54-70页
    5.1 表格展开方式第54-66页
        5.1.1 计算表格行列数第55-58页
        5.1.2 表格规整第58-60页
        5.1.3 表格展开方式识别第60页
        5.1.4 单元格类型差异第60-64页
        5.1.5 单元格长度差异第64-66页
    5.2 表头的判定第66-68页
        5.2.1 类型差异判别法第66-67页
        5.2.2 树型深度判别法第67-68页
    5.3 无标签的表格结构识别
第68页
    5.4 本章小结第68-70页
第6章 实验结果与分析第70-78页
    6.1 实体定位实验结果第70-75页
        6.1.1 实验评测标准第70-71页
        6.1.2 实验数据选取第71-72页
        6.1.3 实验结果第72-75页
        6.1.4 实验分析第75页
    6.2 表格结构识别实验结果第75-76页
        6.2.1 实验结果第75-76页
        6.2.2 实验分析第76页
    6.3 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第84-86页
致谢第86页

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