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动态干扰条件下捷联惯导的纬度未知自对准方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 捷联惯导系统初始对准第11-12页
        1.2.1 初始对准概述第11页
        1.2.2 初始对准分类第11-12页
        1.2.3 初始对准要求第12页
    1.3 国内外研究现状概述第12-14页
        1.3.1 初始对准的研究现状第12-14页
        1.3.2 纬度未知情况下初始对准的研究第14页
    1.4 研究内容及论文安排第14-16页
第2章 捷联惯导经典自对准方法第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 捷联惯导系统原理概述第16-20页
        2.2.1 地球模型第17页
        2.2.2 常用坐标系定义第17-18页
        2.2.3 坐标系之间的变换第18-19页
        2.2.4 捷联矩阵及时修正算法第19-20页
    2.3 捷联惯导系统误差建模第20-22页
        2.3.1 姿态误差方程第20页
        2.3.2 速度误差方程第20-22页
        2.3.3 位置误差方程第22页
    2.4 初始对准原理第22-27页
        2.4.1 解析粗对准第22-23页
        2.4.2 卡尔曼滤波精对准第23-24页
        2.4.3 卡尔曼滤波分析第24-25页
        2.4.4 仿真结果及分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 纬度未知条件下SINS的粗对准方法第28-44页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 纬度估计方法第29-36页
        3.2.1 静基座下的估计方法第29-31页
        3.2.2 晃动基座下的估计方法第31-34页
        3.2.3 晃动基座下的求解纬度误差分析第34-36页
    3.3 晃动基座下的纬度估计仿真与实验第36-39页
        3.3.1 晃动基座下的纬度估计仿真结果第36-38页
        3.3.2 晃动基座下的纬度估计的实际数据实验结果第38-39页
    3.4 纬度未知条件下粗对准方案第39-42页
        3.4.1 纬度未知条件下捷联惯导系统的粗对准方案第40-41页
        3.4.2 纬度未知条件下捷联惯导系统的粗对准实验第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于新息自适应滤波的精对准方法研究第44-60页
    4.1 引言第44页
    4.2 纬度未知条件下精对准方案第44-53页
        4.2.1 粗对准的失准角误差分析第44-45页
        4.2.2 精对准误差模型第45-47页
        4.2.3 模糊自适应滤波方案第47-49页
        4.2.4 模糊自适应滤波方案改进第49-51页
        4.2.5 实验结果及分析第51-53页
    4.3 新息自适应滤波算法第53-58页
        4.3.1 新息自适应卡尔曼滤波算法模型第53-56页
        4.3.2 实验结果及分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 基于极大似然估计的自对准方法研究第60-68页
    5.1 引言第60页
    5.2 基于极大似然估计的自对准方案第60-62页
        5.2.1 传感器噪声统计特性未知的误差模型第60-61页
        5.2.2 噪声统计特性未知的精对准误差模型第61-62页
    5.3 基于过程噪声和量测噪声的自对准方案第62-66页
        5.3.1 基于极大似然估计的自适应滤波方法第62-64页
        5.3.2 实验结果及分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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