| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-24页 |
| ·水体富营养化概述 | 第8-11页 |
| ·水体富营养化的定义与危害 | 第8-10页 |
| ·水体富营养化的成因 | 第10-11页 |
| ·水体富营养化评价与预测模拟研究现状 | 第11-16页 |
| ·水体富营养化评价研究现状 | 第11-12页 |
| ·水体富营养化预测研究现状 | 第12-16页 |
| ·三峡库区次级河流污染现状及水体富营养化防治 | 第16-20页 |
| ·三峡库区次级河流污染现状 | 第16-18页 |
| ·次级河流水体富营养化防治 | 第18-20页 |
| ·课题的提出和研究内容 | 第20-24页 |
| ·研究对象——临江河 | 第20-21页 |
| ·课题的提出 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 回水区水质特征及富营养化评价研究 | 第24-36页 |
| ·分析项目及测试方法 | 第24-25页 |
| ·临江河回水区现状水质特征 | 第25-31页 |
| ·水温与DO | 第25-26页 |
| ·流速 | 第26-27页 |
| ·透明度和叶绿素a | 第27-28页 |
| ·CODMn | 第28-29页 |
| ·TN 与TP | 第29-31页 |
| ·临江河回水区富营养化评价 | 第31-34页 |
| ·评价方法的选择 | 第31-33页 |
| ·评价结果及分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 回水区水体富营养化神经网络预测模拟研究 | 第36-52页 |
| ·人工神经网络概述 | 第36-41页 |
| ·BP 神经网络 | 第39页 |
| ·BP 网络的改进算法 | 第39-41页 |
| ·遗传BP 神经网络模型的构建 | 第41-46页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构的确定 | 第42页 |
| ·网络输入/输出变量的确定 | 第42-46页 |
| ·网络训练的结果与分析 | 第46-49页 |
| ·网络性能的测试 | 第49-51页 |
| ·模型检验 | 第49-50页 |
| ·模型的泛化性能测试 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 生态浮床技术对回水区叶绿素a 的控制评价 | 第52-62页 |
| ·临江河生态浮床技术相关前期研究 | 第52-54页 |
| ·生态浮床技术对回水区叶绿素a 的控制分析 | 第54-59页 |
| ·春夏季节生态浮床对Chla 的控制与富营养化潜势分析 | 第55-57页 |
| ·秋冬季节生态浮床对Chla 的控制与富营养化潜势分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 5 结论和建议 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·建议 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72页 |