基于嵌入式Linux的燃气表自动识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 燃气表识别发展现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第14页 |
| 1.3 课题研究内容与目标 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第15-16页 |
| 第2章 嵌入式Linux图像处理平台 | 第16-29页 |
| 2.1 嵌入式平台总体结构 | 第16-22页 |
| 2.1.1 总体设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 核心处理器的选择 | 第17-20页 |
| 2.1.3 摄像头的选择 | 第20-22页 |
| 2.2 应用开发环境搭建 | 第22-23页 |
| 2.3 Linux内核移植 | 第23-24页 |
| 2.4 根文件系统制作 | 第24-25页 |
| 2.5 Open CV图像处理库移植 | 第25-28页 |
| 2.5.1 Open CV库简介 | 第25-26页 |
| 2.5.2 Open CV库编译移植 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 机械式燃气表识别算法 | 第29-59页 |
| 3.1 机械式燃气表介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 机械式燃气表检测流程 | 第30页 |
| 3.3 算法总体设计 | 第30-33页 |
| 3.3.1 自动定位算法基本思想 | 第30-32页 |
| 3.3.2 选取背景算法基本思想 | 第32页 |
| 3.3.3 识别比对算法基本思想 | 第32-33页 |
| 3.4 自动定位算法实现 | 第33-47页 |
| 3.4.1 颜色粗定位算法 | 第34-37页 |
| 3.4.2 差分细定位算法 | 第37-42页 |
| 3.4.3 位置准确性判断 | 第42-47页 |
| 3.5 选取背景算法实现 | 第47-50页 |
| 3.5.1 背景筛选 | 第48-50页 |
| 3.5.2 直接选取背景 | 第50页 |
| 3.6 识别对比算法实现 | 第50-58页 |
| 3.6.1 梯度比对算法 | 第51-53页 |
| 3.6.2 移位比对算法 | 第53-54页 |
| 3.6.3 方向比对算法 | 第54-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 电子式燃气表识别算法 | 第59-70页 |
| 4.1 电子式燃气表简介 | 第59页 |
| 4.2 算法总体设计 | 第59-61页 |
| 4.2.1 自动定位算法思想 | 第60-61页 |
| 4.2.2 识别差分算法思想 | 第61页 |
| 4.3 自动定位算法实现 | 第61-67页 |
| 4.3.1 液晶区域定位 | 第62-64页 |
| 4.3.2 字符区域定位 | 第64-67页 |
| 4.4 识别差分算法实现 | 第67-69页 |
| 4.4.1 差分算法 | 第68-69页 |
| 4.4.2 效果展示 | 第69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 测试与结果分析 | 第70-78页 |
| 5.1 图像处理平台测试 | 第70-72页 |
| 5.1.1 帧率测试 | 第70-71页 |
| 5.1.2 运算能力测试 | 第71-72页 |
| 5.2 燃气表误差测试平台简介 | 第72-73页 |
| 5.3 机械式燃气表算法测试与结果 | 第73-76页 |
| 5.3.1 大流量算法测试 | 第73-75页 |
| 5.3.2 小流量算法测试 | 第75-76页 |
| 5.3.3 燃气表误差测试 | 第76页 |
| 5.4 电子式燃气表算法测试与结果 | 第76-78页 |
| 5.4.1 自动定位算法测试 | 第76-77页 |
| 5.4.2 识别差分算法测试 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84页 |
