| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外车辆路径问题的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第16-20页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 车辆路径问题概述 | 第20-26页 |
| 2.1 车辆路径问题相关理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的分类 | 第20-22页 |
| 2.2 车辆路径问题的求解算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第22页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多目标进化算法 | 第26-34页 |
| 3.1 多目标优化的相关概念 | 第26-27页 |
| 3.2 多目标进化算法综述 | 第27-29页 |
| 3.2.1 不基于Pareto的方法 | 第27页 |
| 3.2.2 基于Pareto的方法 | 第27-29页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ算法介绍 | 第29-33页 |
| 3.3.1 快速非支配排序方法 | 第30页 |
| 3.3.2 拥挤距离 | 第30页 |
| 3.3.3 拥挤比较算子 | 第30-31页 |
| 3.3.4 环境选择 | 第31页 |
| 3.3.5 遗传操作 | 第31-32页 |
| 3.3.6 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 带时间窗多目标车辆路径问题研究 | 第34-48页 |
| 4.1 问题描述及数学模型建立 | 第34-36页 |
| 4.2 差分进化算法的基本原理 | 第36-37页 |
| 4.3 多目标混合差分进化算法的问题求解 | 第37-42页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第37-38页 |
| 4.3.2 染色体编码及路径解码 | 第38页 |
| 4.3.3 种群初始化 | 第38-39页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第39-40页 |
| 4.3.5 交叉操作 | 第40页 |
| 4.3.6 选择操作 | 第40页 |
| 4.3.7 擂台法则 | 第40-41页 |
| 4.3.8 变邻域下降搜索 | 第41-42页 |
| 4.3.9 算法步骤 | 第42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 混合算法的性能测试 | 第42-45页 |
| 4.4.2 与现有算法的对比实验 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 带模糊时间窗的多目标开放式车辆路径问题研究 | 第48-62页 |
| 5.1 顾客满意度描述及数学模型建立 | 第48-51页 |
| 5.1.1 顾客满意度描述 | 第48-49页 |
| 5.1.2 数学模型建立 | 第49-51页 |
| 5.2 基于多目标混合遗传算法的问题求解 | 第51-56页 |
| 5.2.1 染色体编码及路径解码 | 第52页 |
| 5.2.2 种群初始化 | 第52页 |
| 5.2.3 交叉算子 | 第52-53页 |
| 5.2.4 变异算子 | 第53页 |
| 5.2.5 构造非支配解集 | 第53-54页 |
| 5.2.6 调和平均距离 | 第54-55页 |
| 5.2.7 局部搜索算法 | 第55页 |
| 5.2.8 去除重复个体 | 第55-56页 |
| 5.2.9 算法流程 | 第56页 |
| 5.3 实验分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第56页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第56-58页 |
| 5.3.3 对比实验 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |